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图3显示了活动变量名义农业利率在一个脉冲下的响应函数(或某些国家在单位负脉冲下的正货币单位脉冲下的响应函数)(为便于图表清晰起见,未提供标准偏差)。还通过计算从向量移动平均表(8)中分解q个前进期农业生产预测误差的方差,变量YA(VEP(YA,q))在q期的预测误差方差和货币政策变量(VEP(YA,POLM,q))创新导致的方差份额分别由以下公式得出:q 3 VEP(YA,q)=X k=0l=lb(F*y/M)1 VEP(YA,POLM,q)=变量POLM在解释变量YA时的相对重要性(PARTVEP(YA,POLM,q))因此,定义为POLM变量之前预测误差q期方差的比例,可通过POLM变量的创新来解释:PARTVEP(YA,POLM,q)=VEP(YA,POLM,q)/VEP(YA,q)。表1给出了选定国家和1至20年期间的标准杆数-TVEP(YA,POLM,q)估计值。西班牙、爱尔兰的影响最强,希腊和荷兰的影响较低。在所有其他国家,货币政策冲击导致的15-20年预测误差方差份额约为9%至12%。
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