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[量化金融] 使用产品beta分布生成VaR场景 [推广有奖]

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-10 09:23:57
但是,在任何情况下,都会准确再现原始数据,转向参数的选择应取决于应用目的。致谢我们感谢裁判员的建设性批评,这有助于改进本文内容的总体呈现。参考ST。Blumentritt:关于Copula密度估计和多元关联度量。Reihe:Quantitative"Okonomie,Band 171,Eul Verlag,Lohmar(2012)P.Cadoni(Ed.):内部模型和偿付能力II。从监管到实施。风险书籍,伦敦(2014)《U.Cherubini,E.Luciano和W.Vecchiato:金融中的Copula方法》。Wiley,N.Y.(2004)C.Cottin和D.Pfeifer:从Bernstein多项式到Bernstein copulas。J、 应用程序。功能。肛门。9(3-4),277–288. (2014)M.Cruz(编辑):《偿付能力II手册》。在保险和再保险公司开发ERM框架。风险书籍,伦敦(2009)F.Durante和C.Sempi:Copula理论的原则。CRC出版社,Boca Raton(2016)P.Embrechts,G.Puccetti和L.Rüschendorf:模型不确定性和VaR聚合。J、 《银行与金融》372750–2764(2013)欧盟:2014年10月10日欧盟委员会授权条例EU 2015/35,补充欧洲议会和理事会关于开展保险和再保险业务(偿付能力II)的指令2009/138/EC。《欧盟官方公报》:17.1:L12/1–L12/797(2015)R.Ibragimov和A.Prokhorov:《重尾和连词》。经济学和金融学中的依赖建模主题。《世界科学》,新加坡(2017)H.Joe:使用连接函数的依赖性建模。CRC出版社,Boca Raton(2015)J.-F.Mai,M.Scherer:模拟Copulas。随机模型、抽样算法和应用(第2版)。世界科学,新加坡(2017)G。

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可人4 在职认证  发表于 2022-6-10 09:24:00
Mainik:具有经验边际的风险聚合:拉丁超立方体、经验copula和和分布的收敛性。J、 Multivar。分析141197–216(2015)Y.Malevergne和D.Sornette:极端金融风险。从依赖到风险管理。Springer,N.Y.(2006)A.J.McNeil,R.Frey和P.Embrechts:定量风险管理。概念、技术和工具。Ndevised ed.,普林斯顿大学出版社,普林斯顿(2015)A.Neumann,T.Bodnar,D.Pfeifer和T.Dickhaus:基于非参数copula估计的多元多重检验程序。生物特征杂志2018,1–22(2018)M.Pesta和O.Okhrin:保留单一业务线的索赔中的条件最小二乘法和copulae。《保险:数学与经济学》,56(1):28-37(2014)D.Pfeifer、H.A.Tsatedem、A.M"andle和C.Girschig:基于单位一般划分的新copulas及其在风险管理中的应用。依赖模型4, 123 – 140. (2016)D.Pfeifer、A.M"andle和O.Ragulina:《基于统一的一般划分的新连接函数及其在风险管理中的应用》(第二部分)。依赖模型5246–255(2017)D.Pfeifer、A.M"andle、O.Ragulina和C.Girschig:《单位连接函数的连续划分及其在风险管理中的应用》。提交至《统计分析进展》(2018)J.Rank(Ed.):Copulas。从理论到金融应用。风险书籍,伦敦(2007)D.罗斯:用伯恩斯坦copula建模和估计多元依赖结构。博士论文,LMU Munchen(2015)A.Sandstr"oM:《精算师和风险经理偿付能力手册》。理论与实践。CRC出版社,Taylor&Francis Group,伦敦(2011)D.W.Scott:多元密度估计。理论、实践和可视化(第二版)。Wiley,Hoboken,N.J.(2016)L.L.Schumaker:样条函数:计算方法。费城暹罗(2015)G。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-10 09:24:03
Szeg"o(Ed.):21世纪的风险度量,Wiley,Chichester(2004)J.Yang,Z.Chen,F.Wang和R.Wang,R.:复合Bernstein copulas。ASTIN公告,45(2),445475(2015)

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