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总之,贡献和建议的实现如下:o使用离散-连续方法,捕获来自异构样本的最大和随机效用行为。回归模型中包含的选择性偏差项修正了潜在驱动伙伴最大TTT的条件选择行为。此外,随机选择性偏差参数的统计显著性证实了res p在de n t行为上的变化对影响潜在众托运人WTW的主要社会人口特征的调查结果可能有助于众托运公司更成功地招聘员工。未来的工作应考虑其他因素,如包装特征(如重量和尺寸)、激励措施和场景背景。因此,从估计结果中得出的见解有助于评估变量的重要性以及个人愿意成为驱动者的情况。这些见解对于众筹公司的运营战略(例如匹配标准)也很有价值。例如,该信息有助于匹配请求和快递员,并可能允许快递员在24小时内交付货物,从而避免高峰旅行期美国的激励措施对于crow d-shippers愿意花更多的时间来提货和交付包裹是非常重要的。ETP信息也有助于众包公司的运营战略。例如,司机-合作伙伴补偿可根据一天中的时间和周末进行设计。它有可能共享拥挤运输公司收集的数据(速度和旅行时间),并将数据与日常交通运营/管理中心集成,以改善城市的机动性、安全性和环境。
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