Nash组建ISP内容提供商联盟的案例

，K）（45）AkPkc nβNSCSRK F fk2×101 0.1 0.5 0.5 4 1 5 10表一：参数列表Xk+1=KXk=1vk-KK+1F（46）我们省略了证明，因为它是基于直接计数的。这些数量可与收益工程相比较=[KPk=1vk-F]/（K+1）给联盟中的所有玩家。显然，在Shapley价值中，ISP承担的固定成本F的负担要大得多。另一方面，由CP k和ISP组成的虚拟联盟（见第三节）产生的价值的一半用于CP的回报，另一半用于ISP。有趣的是，即使它们都有公平和公平分配的共同目标，但不同的业务关系基础如何产生不同的回报。以秒为单位的数值结果。VI将说明分配情况。六、 数值结果我们对大联盟的特征、与Shapley值中的收益相关的平均主义收益以及网络中立性的影响进行了数值研究。表I列出了基本模型参数，除非另有明确说明，否则在本节中使用这些参数。在基本情况下，有五个同质CP。A、 利润最大化设计（A）v（K+）vsεatη（S）=0.5（b）v（K+）vsεatη（β）=0.1Fig。2： 图中显示了作为Vkon Skatε（a）依赖函数的优化联盟利润 = 1.5和η（β）=Vkonβkat的0.1（b）依赖性 = 1.5和η（S）=1Fig。3： 表示存在最佳β和SFig的图。

4： ISP在不同固定成本下的纳什议价和夏普利价值回报参数η（s）=1η（s）=100η（s）=10η（s）=10p 7.32 9.3 22.59 3h 0.710 0.388 0.079 0S 3699.7 86.8 1.5 0β14.4 21 65.3 0v（K+）·1012.241 9.336 3.723 0表II：NNN案例中优化后的联盟利润和设计参数η（s）=1η（s）=100η（s）=10ηs）=10p 3 3 3h 0.7249 0.3935 0.0501 0S 421190.7 0.08 0β0 0 0 0 V（K+）·1082.612 50.786 2.970 0 0表三：NN情况下优化后的联盟绩效和设计参数我们这里的结果来自第。三、 最大利润对价格弹性εkis的依赖性并不明显。注意，增加εk会降低需求，见（5）；然而，（18）中的系数εk/（εk-1）表明价格上涨，需求下降。此外，最优价格与增量网络容量βkis的依赖关系更为复杂。图2（a）和2（b）分别显示了缓存和网络容量的单位成本η（S）和η（β）的不同值的上述依赖关系。图中显示，随着弹性的增加，最佳比例v（K+）降低；价格p的最优值*k、 缓存S*K增量网络容量β*卡尔索下降。此外，v（K+）对η（β）的变化比η（S）更敏感。图3（a）显示了专业VKA的行为。对于不同的缓存单位成本值，缓存大小因需求的固定价格弹性1.5和增量网络容量10而不同。这些图证实了Vkas的凹度是Sk的函数，这在第。III-A。与图3（A）类似，图3（b）显示了VKA的行为，其增量网络容量βkis发生变化。凹形行为主义明显缺失；然而，请注意存在一个平稳极大点，即命题2的主题。B、 Shapley值图。

4将联盟中ISP的回报与其Shapley价值回报进行比较。如前所述，在Shapley价值中，ISP承担了几乎所有的固定成本F和每个HCP固定成本的一半。虽然联盟讨价还价博弈是在非合作博弈的框架内进行的，但联盟一旦形成，就作为一个联合运营，即ISP和CP作为一个单一的商业实体，所有建立和运营基础设施的固定成本都是平等分担的。C、 网络中立性我们探讨网络中立性（NN）规则对联盟形成的影响。综上所述，我们的假设是，使用NN时，增量网络容量为零。在下面的示例中，我们将NN与本文的基本情况非网络中立性（Non-NetNeutrality，NNN）进行了对比。在本例中，需求的价格弹性ε=1.3，表I中的参数适用，除了第五个CP的固定成本，Fis增加到7.0×10，这具有减少该CP贡献v的效果。（回想一下，该贡献是在设计优化后获得的。）案例1：NNNv（K+）=8.3843×10v=1.3997×10>1.3974×10=v（K+），因此在NNN的情况下，联盟接纳控制由五个CP集和大联盟形式满足。案例2：NNv（K+）=3.4939×10v=4.2033×10<5.8232×10=v（K+），因此在这种情况下，NN不会与所有五个CP形成大联盟。。接下来，我们将深入了解NN和NNN对优化系统参数的对比影响，如价格、缓存大小和单个CP特殊情况下的增量网络容量，价格弹性=1.5，以及零固定成本，即F=F=0。表II和表III显示了缓存单位成本η（S）不同值的结果。

可以看出，NNN带来了更高的价格、QoE和利润。同样重要的是，在NNN情况下，缓存S和增量网络容量β表现为替代资源[8]。也就是说，随着缓存η（S）的单位成本增加，安装的缓存减少，而增量网络容量增加。还请注意，对于NNN和NNN，在缓存的单位成本非常高的情况下，安装的缓存为零。原因是（24）不再令人满意。VII。结论我们最后指出，这里针对成本分摊财团的案例适用于ISP CPinterworking之外的环境。经济理论告诉我们，每当单个生产者产生巨大的固定成本时，就会形成“自然垄断”，因为单个生产者可以以比多个生产者更低的成本满足市场需求【10】、【11】。然而，这种成本优势为社会付出了高昂的代价。众所周知，附带的不利因素包括新进入者进入壁垒高，以及创新和研发投资减少[28]、[29]。因此，对于分担成本的财团来说，这种情况应该得到广泛考虑，例如，在新兴领域，如共享经济和智能电网。参考文献[1]TestInternetSpeed。org，“一半的互联网流量流向了toNet flix和YouTube”，2018年7月9日[在线]，提供：http://testinternetspeed.org/blog/half-of-all-internet-traffic-goes-tonet flix和youtube/[2]Statista，“网络flix上的统计数据和事实”，[在线]。可用：https://www.statista.com/topics/842/netFLIX/[3]T.Leighton，“改善互联网性能”，《ACM通讯》，2009年2月，第52卷第2期，第44-51页[4]K.Russell，“Net-FLIX Comcast交易在英语中的真正含义”，《商业内幕》，2014年2月23日[在线]。可用：http://www.businessinsider.com/netFLIX-comcast-deal-EXPLICATED-2014-2[5]Net FLIX，“Net FLIX开放连接”[在线]。

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