技术系统的演化和结构——创新产出

29个部门之间的相对流量。供应商用户农业有限公司（AgricultureforestryfishminingFoodTextiles）制浆造纸化学原料塑料非金属矿物金属机械电气和光学设备运输设备制造。n、 e.c.ElectricityConstructionTradeHotels&Restaurants交通与社区。。金融中介。商业法案。酒吧行政与国防教育健康_服务其他_serviceHealthEducationPub。《行政与国防商业法案》。金融中介。交通与通信。。酒店和餐厅TradeConstructionElectricityManuf。n、 e.c.Transport eq.Electrical&optical eq.MachineryMetalsNon\\u Metallics MineralsplasticsRubber ChemicalSprinting纸浆和造纸纺织业制成品加工渔业林业农业图00.010.020.030.04图A.2：创新网络1970-1989。29个部门之间的相对流量。供应商用户农业有限公司（AgricultureforestryfishminingFoodTextiles）制浆造纸化学原料塑料非金属矿物金属机械电气和光学设备运输设备制造。n、 e.c.ElectricityConstructionTradeHotels&Restaurants交通与社区。。金融中介。商业法案。酒吧行政与国防教育健康_服务其他_serviceHealthEducationPub。《行政与国防商业法案》。金融中介。交通与通信。。酒店和餐厅TradeConstructionElectricityManuf。n、 e.c.Transport eq.Electrical&optical eq.MachineryMetalsNon\\u Metallics MineralsplasticsRubber ChemicalSprinting纸浆和造纸纺织业制成品加工渔业林业农业图00.010.020.030.04图A.3：创新网络1990-2013。29个部门之间的相对流量。供应商用户农业有限公司（AgricultureforestryfishminingFoodTextiles）制浆造纸化学原料塑料非金属矿物金属机械电气和光学设备运输设备制造。n、 e.c.ElectricityConstructionTradeHotels&Restaurants交通与社区。。金融中介。商业法案。酒吧行政部。

&国防教育健康_服务其他_serviceHealthEducationPub。《行政与国防商业法案》。金融中介。交通与通信。。酒店和餐厅TradeConstructionElectricityManuf。n、 e.c.Transport eq.Electrical&optical eq.MachineryMetalsNon\\u metallic MineralsplasticsRubber ChemicalSprinting纸浆和造纸纺织品食品加工FishforestryAgriculture 00.010.020.030.04表A.1：网络的相关结构，五年期和前一期Pearson corr.1975-1979 0.62（0.00）1980-1984 0.60（0.00）1985-1989 0.60（0.00）1990-1994 0.48（0.00）1995-1999 0.50（0.00）2000-2004 0.58（0.00）2005-2009 0.62（0.00）2010-2013 0.46（0.00）表A.2：互相关。独立变量变量累计。飞行技能相关。重力Leontief R&D累计流量1.0000Los指数-0.0282 1.0000（0.0000）技能相关。0.0202 0.0711 1.0000（0.0000）（0.0000）重力0.0867 0.2565-0.0030 1.0000（0.0000）（0.0000）（0.4230）Leontief 0.0176 0.0493-0.0004 0.0589 1.0000（0.0000）（0.0000）（0.9108）（0.0000）研发流量0.0175 0.2217 0.1699 0.1444 0.0709 1.0000（0.0000）（0.0000）（0.0000）（0.0000）（0.0000）表A.3：互相关表。相对创新流量和相似性指标（滞后）。变量相对Jaccard Adamic Adar Katz PWA相对1.0000Jaccard 0.0262 1.0000（0.0000）Adamic Adar 0.0318 0.8044 1.0000（0.0000）（0.0000）Katzβ=20 0.3828 0.0556 0.0897 1.0000（0.0000）（0.0000）Pref.W.A 0.3897 0.0527 0.0824 0.9801 1.0000（0.0000）（0.0000）（0.0000）（0.0000）Pref.Att。

0.2133 0.0833 0.1628 0.5340 0.4650 1.0000（0.0000）（0.0000）（0.0000）（0.0000）（0.0000）（0.0000）B权重分布本文研究的网络可以形式化为一个网络，其中添加了一个创新点。实际使用的边数仅是一个分形，遵循Krapivsky和Redner（2001），并对未使用的边β和适当的mPWwnww进行了指定。主方程为西北方向t=βP（w）=aw-1MNw-1.-awMNw（B.1），可重新排列为P（w）=aw-1μβ+awP（w- 1） （B.2）uM/NPwNw/Ning P（w- 1） 递归地，它遵循p（w）=awwYj=1βuaj+1-1（B.3）Ij与边线/Pwij的重量有关。在实践中，可以对DOM的演化和对边缘的优先附着进行建模。在概率α下，创新在industrypairsi、J比例towλPwwλNw之间流动。Innovationsi，j- α为∏w=（1- α） δw，0+αwλPwwλNw（B.4）权重0有概率（1- α） =不适用。使用主方程，p（w）=Nw/NandN个/t=m（1- α） ，其中，每个创新的链接数（用户行业），P（w）=wλwYj=1jλ（1- α） muα+jλ（B.5）λΓ（x+1）=x！至deriveP（w）∝ w-1Γ（w+1）Γ（（1- α） muα+w+1）~ w-1.-1/α（B.6），因为对于λ=1，u=PwwP（w）=t（1- α） mt=（1- α） m.对于λ<1，方程式B.3中的乘积写为和的指数。使用序列ln(1 - α） mu（λ）αw-λ+ 1并在w yieldsP（w）上积分∝w-λexp-∞Xn=1(-1） nn型(1 - α） mu（λ）αnw1-λn1- λn（B.7），其中≤ λ<1 isP（w）∝ w-λexp-(1 - α） mu（λ）αw1级-λ1 - λ（B.8）线性积分方程B.6和B.8Zw中的累积权重分布-1.-1/αdw=w-1/α（B.9）和ZW-λexp-(1 - α） mu（λ）αw1级-λ1 - λdw∝ 经验值-(1 - α） mu（λ）αw1级-λ1 - λ（B.10）线性模型的参数由实践中的次线性给出，模型在表4中分两步估计。λ估计为0.65。使用它们。(1 - α） 模拟中的αu0.596。结果分布如图2所示。