软件初创企业的100多项指标——多语种文献综述

因此，当大多数创业公司确实专注于软件时，从业者似乎认为软件创业是一种多余的构造。与其说是软件初创公司，实践者要么简单地说是初创公司，要么更具体地说是电子商务初创公司。另一方面，SE文献通常专门指软件初创公司，而新技术型公司（NTBF）[2]是商业文献中用来指代初创公司的一个长期结构。因此，当这些指标也适用于软件初创公司时，我们选择包括一般来说涉及初创公司指标的文档，事实上，大多数此类文档并非仅关注财务指标，而是讨论了用户和软件指标。最后，除了从业者文献外，还从现有学术文献中改编了一些通用软件工程度量。例如，一些从业者文献讨论了监控操作效率和在各种任务上花费的时间。通过利用现有研究，我们偶尔会调整这种通用的、尽管可行的指标，使其更加具体。以这种方式，我们试图主要基于从业者文献，为软件初创公司编制一份广泛的、但并非全面的指标列表。这些结果将在下一节中讨论。4结果：通用软件创业指标本文回顾的许多从业者文献都包含简短的“创业者必须衡量的n met rics”类型列表，其中包括五到十个指标。因此，有相当多的重叠。另一方面，这表明从业者对哪些指标特别感兴趣达成了一些共识。

最常引用的指标是：（1）用户流失和用户保留指标，（2）用户参与度指标和衡量用户活动的指标，（3）侧重于短期发展和现金消耗的财务指标，以及（4）以用户为中心的财务指标，如用户获取成本。在这种情况下，客户流失是指一段时间内丢失的用户数量。总用户数对于任何软件的货币化都很重要。然而，在freemium软件的情况下，软件本身是免费的，通过广告或软件购买获得收入，活跃用户的数量变得越来越重要。这种商业模式在软件初创公司中很常见，从业者文献反映了这一点。除了密切衡量离开的用户数量外，美国ers的活动也经常被列为一个重要焦点。仅仅衡量用户总数或注册用户数被认为是不够的。取而代之的是，软件初创公司经常被敦促关注至少衡量其每月活跃用户（MAU），更重要的是，衡量每日活跃用户（DAU）。从业者建议的其他此类活动指标是最近性，即用户登录后的天数（即年龄/队列分析），以及用户登录的频率。此外，在衡量流失率的同时，还鼓励软件初创公司衡量用户7保留率，即重新使用软件而不是永久离开的用户数量。除了简单地衡量用户使用软件的频率外，软件初创公司还被敦促通过各种指标衡量用户参与度。

确切的ly构成敬业度的变化取决于每种软件，但除了活动之外，还建议通过跟踪用户在使用软件时的确切行为来衡量敬业度。例如，在数字游戏中，用户参与度的一个指标可能是在游戏中实际完成任务（“任务”）的行为，而不是简单地登录游戏，这本身并不验证用户在游戏中实际做了什么。在财务方面，建议软件初创公司主要关注与用户和客户相关的指标以及更一般的财务指标。用户或客户获取成本（CAC），即获取新（付费）用户的平均成本，以及用户或客户生命周期价值（LTV）是最常引用的财务指标。除了以用户为中心的财务指标外，通常还讨论了收入和利润率等传统财务指标，尽管重点特别放在表明更多短期财务指标上，如逐月增长和每月经常性收入。类似地，通常也建议软件初创从业者使用（现金）消耗率和与之相关的指标（例如每月现金消耗）。这与这样一个事实有关，即软件初创公司确实通常缺乏资源，包括资本，并且在很大程度上依赖外部资金，尤其是在其生命周期的早期。除了这些迄今为止讨论过的最常引用的指标之外，我们还发现了许多用于软件初创企业的指标。由于我们的目的不是研究应该衡量什么，而是研究可以衡量什么，因此我们选择将任何被认为相关的met-rics纳入从业者文献中。

为此，可在下表（表1）中按字母顺序找到文献综述期间收集的完整指标列表。表中共包括118个指标。列出的一些指标是衍生指标。E、 可以简单地说，客户流失与流失客户的数量有关。然而，一些作者通过分别讨论每月流失率、净流失率和总流失率，详细介绍了与流失相关的指标。在这些情况下，还列出了子指标。另一方面，一些指标也被合并到更流行的指标下。例如，“取消”[5]被认为与用户流失有关。最后，为了使表格更易于阅读，鉴于本文的18个不同参考文献中讨论了客户获取成本，每个指标最多只包含三个参考文献。表1：。从业者文献中的软件启动指标列表Metric和最多3个参考描述BandEnvironment[12]交易完成前放弃接受率[12]平均邀请数量新用户接受的邀请活动率[8、13、25]执行特定操作（如注册或安装活动用户增长率）的访问者或用户数量[12]一段时间内新活动用户数量periodAd Inventory[12]每个广告在一段时间内的总浏览量广告费率[12]每个广告的价值。库存放大率[25]每个客户在社交媒体上的份额年度合同价值[13，17，22]每个客户合同的平均年化收入年度经常性收入[13，22，41]年度可预测收入（例如订阅）年度运行率[13]每月经常性收入的预计年化收入avg。每用户收入【13、15、25】平均值。一段时间内每用户的收入平均值。平均每位客户的收入【13、17、25】。

一段时间内每位客户的收入平均等待时间【12】用户呼叫supportBillings时等待的时间【13】当前季度收入加上上上一季度的递延收入反弹率【8，40】访客离开网站的百分比快速盈亏平衡分析【3】分析确定收入覆盖接收IT成本的点燃烧率【8，15，18】比率可用资本已使用现金出资【12】广告活动增加收入迄今为止筹集的资本【23】总现金流量中筹集的投资资本金额预测【3】一段时间内的财务流动性预测现有现金【19】可用资本回收率【1、15、17】一段时间内流失的用户或客户点击率【12】点击特定网站的访问者链接承诺的每周经常性毛利【45】利润增长百分比每周承诺的经常性利润自成立以来的每月平均增长率【13】或另一个衡量起点。内容创建【12】与网站内容交互的访问者数量转化率【1、8、17】成为用户或客户的访问者数量，或成为客户的用户数量。销售商品成本【23】销售产品或服务成本（如托管）客户获取成本【3、7、8】获取付费用户的平均成本。客户获取成本与终身价值比率【11，30】客户获取成本与客户终身价值客户集中度【13，31】来自最大客户的收入与总收入客户数量【39】客户总数（付费用户）客户保留成本【25】客户保留支出金额每日活跃用户【9，11，13】数量。

每日使用该软件的用户每日活动用户数与每月活动用户数之比【25】用户活动的更详细度量递延收入【13】在赚取收入之前收到的收入开发时间【18，39】实现新功能所需的时间直接流量【13】直接下载或安装的流量【22】下载总量或安装邮件转换率【34】数量例如，成为用户的收件人电子邮件开放率【34】数量打开电子邮件的邮件列表成员Facebook赞【5】公司Facebook页面上的赞数固定与可变成本【3】按来源划分的总支出衡量指标。登录频率【17】用户平均登录频率【25】网站平均访问频率（现金）消耗【13】每月费用和任何其他支出总流失率【13，37】总用户损失毛利【7，13，15】总收入与商品成本相比总利润【13，17，22】总收入减去商品成本解决创新代谢【14】数量构建度量学习周期试图使用指示新用户即将开始使用软件的数据。E、 g.导入的自定义数据邀请率[12]平均每个现有用户发送的邀请数启动率[12]启动软件的下载程序数[29]潜在客户的估计数。潜在客户比率【29】转化为客户生活时间价值的潜在客户数量【3、7、8】客户每篇帖子产生的平均总收入【34】每篇社交媒体帖子的点击率【9】软件启动或响应用户命令所需的时间市场份额【50】市场价值【50】每月活跃用户【8、9、11】数量。每月使用软件的用户现金消耗率【13、30】每月流失率【13】每月经常性收入【10、11、13】每月可预测收入（例如。

订阅）月环比增长【10、13、17】月平均增长率Net增加【12】新客户总数vs.取消Net（现金）消耗率【13】总现金消耗vs.时间段内的收入Net流失【13】新用户增加vs.用户减少Net推广人得分【9、13、17】用户推荐productNetwork Effects的可能性【13】一个用户对其他用户体验的价值的影响（如梅特卡夫定律）新访问者【17】新访问者人数【5，13】一段时间内每位用户的登录次数【39】一段时间内的交易次数办公室士气【5】如何激励团队提高运营效率【15，18】按来源比较公司费用【13】来自谷歌搜索结果的未付流量【25】回收时间通过收入支付失败产生的费用【45】来自用户的失败交易数量平台风险【13】对特定平台或渠道的依赖利润率【17、25、30】收入减去成本除以产品收入。不同的衡量方法，例如软件即服务公司。潜在客户【12】可能成为客户的用户数量采购【12】号用户在一段时间内进行的采购自当前用户上次访问用户推荐后的最近【21】天【8、27、31】当前用户推荐新用户的频率参考费率【1】推荐用户或购买注册用户的数量【17】注册用户的总数购买费率【23】号。

在前一个和当前的时间保留期内进行购买的客户保留率【1、7、8】在一段时间保留期后仍使用该服务的用户或客户的百分比【13】%的原始用户群仍在使用该软件或在IT中进行交易返回广告支出【7】利润除以广告支出收入【5、17、22】总计收入收入增长率【41，43】收入运行率【11，15】认为有用的评论【12】认为有用的评论数量书面评论【12】写评论数量销售通过率【13】在一段时间内售出的单元数量与开始会话间隔时库存中的项目数量相关【17】软件使用之间的平均时间会话长度【17】平均软件使用长度sessionSocial Media Reach[34]在Twitter或FacebookSources内发布Reach[17、27、31]每源用户流量的来源和数量稳定性[9]软件使用中的崩溃频率达到客户盈亏平衡所需的时间[12、30]从客户获取成本中收回首次购买所需的时间[12]用户成为客户所需的平均时间推动流量的顶级关键字[12]搜索访问者用来查找你的siteTop搜索词的术语【12】可以带来收入，也可以没有任何结果。总广告点击量【12】访问者点击的广告数量总目标市场【13、17、50】总假设市场规模总合同价值【13、17、22】一次性和经常性收费价值总客户数量【8、32】总用户数量【5、50】基于。

注册用户账户流量[1,5,18]网站访问总数（非唯一）到潜在客户的流量[1]与潜在客户相关的总流量正常运行时间[40]软件或网站可用时间百分比和可操作用户获取率[5,9]一段时间内新的非付费用户总数用户人口统计[5,9]平均年龄、性别分布，位置等。通过登录频率等衡量用户参与度【9、17、28】。定义取决于上下文。唯一访问者【11】一段时间内唯一的网站访问者病毒系数【11、13、32】否。新客户每一个现有客户都会转换。虽然上述指标（表1）适用于大多数软件初创公司，但所有指标最终在某种程度上都是特定于上下文的，因此对一些软件初创公司比其他公司更有用。此外，与针对软件初创公司的通用业务指标相比，专门针对较小软件初创公司子集的指标对于属于该子集的公司来说更具洞察力。一家电子商务公司可能会特别关注与其在线商店或平台相关的指标，尽管日常活跃用户等更通用的软件指标可以补充这些数据。此外，就软件工程相关度量而言，实践特定度量和方法特定度量可能与组织高度相关。也就是说，如果工作不是像软件初创公司那样临时完成的话【35】。各种敏捷方法和实践都有自己的度量标准，或者内置在方法中（例如Scrum中的sprint持续时间），或者已有研究（例如[24]）为其提出了度量标准。虽然这种特定于方法的度量可以适用于任何选择使用特定方法的软件初创公司，但可以说，它们并不普遍适用于软件初创公司。

用于设计软件的方法和实践是高度不同的，从业者通常选择使用通过裁剪现有方法和实践而创建的内部方法【16】。软件初创公司也是如此【35】。事实上，文献中很少讨论与方法无关的SE指标。5讨论和结论在本文中，我们提出了一个未经验证的软件启动度量列表，主要基于从业者文献（表1）。尽管我们为软件初创企业从业者提供了各种度量标准的扩展列表，但我们几乎没有对列出的任何度量标准进行验证。该列表可以提供衡量内容的想法，但无法验证跟踪这些指标对软件初创公司可能产生的影响。我们也不能提供任何关于使用哪些指标来实现不同目标的建议。此外，尽管清单很广，但并不全面：可以设想许多其他指标，尤其是更具体的上下文指标。此外，列表中未包含的各种常规SE指标和财务指标可能适用于软件初创公司，即使它们未出现在所审查的文献中。数据的另一个问题是，许多处理软件启动指标的从业者账户来自第三方的观点。一、 e.许多作者不是由软件创业从业者为软件创业从业者撰写的，而是投资者、创业顾问和其他外部附属公司。因此，本文审查的从业者账户中讨论的许多指标都是投资者在考虑投资软件初创公司时通常希望看到的指标（潜在）。