楼主: 可人4
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[量化金融] 科学素质与发明价值 [推广有奖]

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-14 07:12:28
然而,SNPL科学质量对电气工程、仪器和机械工程也很重要。其次,我们以专利的第一年为基础,探讨了随时间推移的异质性。我们将表S-T5(第1/2列、第7/8列)中计算的弹性随时间分解。图S-F6描述了相应的点估计。我们发现,在1985年至2000年间略有增长后,这种关系的程度大幅下降。2000年之后,出现了大幅下降,尤其是美国体系。要理解这种下降的原因需要进一步研究。我们认为,这种影响可能是由特定国家的大量科学使用所驱动的。为此,我们将样本按第一个申请国进行划分,并分别考虑中国、欧洲(欧盟28国)、日本、韩国和美国。从表S-T10中,我们发现科学质量在所有国家都很重要,但在欧洲、美国和日本尤为重要。总的来说,不同地理区域的结果是一致的。SNPL参考文献的跨学科性我们探讨了科学跨学科性的作用。先前的研究表明,新颖性和科学影响与科学家成功整合不同领域知识的能力之间存在着密切的联系(Mukherjee等人,2017;Wang等人,2017;Veugelers和Wang,2019)。在我们的分析背景下,我们有兴趣探索这个维度是否解释了SNPL科学质量和专利价值之间的相关性。我们通过WoS中科学领域期刊的分类,将科学的跨学科性与跨学科期刊进行了对比。一些领域代码直接涉及多学科研究。这些字段代码是ah、vj、wu、bq、po、ev、ui、dy、le、ro、if和pm。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-14 07:12:30
我们通过在跨学科期刊样本中包含或排除与这些代码相关的期刊来测试我们的结果。这会影响不同学科间价值的专利价值水平估计,但不会影响与SNPL科学质量的相关性。在图S-F7a中,我们绘制了SNPL引用跨学科科学出版物的专利份额,在图S-F7b中,绘制了SNPL引用的专利价值,以及SNPL引用和不引用跨学科科学出版物的专利质量。跨学科SNPL参考的专利份额在SNPL科学质量的中介价值方面最高。事实上,我们发现跨学科性总体上与更高的专利价值相关,但在SNPLscience质量分布中排名靠前的专利除外。这两个类别与SNPL科学质量的相关性在任何情况下都保持高度正相关。表S-T11给出了基本回归结果。SNPL引用的距离最后,我们给出了SNPL引用的距离和时间距离的回归结果。文中以图表形式给出了相关结果。表S-T12显示了与SNPL参考文献距离之间相互作用相关的结果,表S-T13报告了SNPL参考文献时间距离的相应回归结果。这里,我们将时间距离分成三部分。根据本文所讨论的内容,我们发现,无论从哪个维度来看,距离较短的专利族都具有特别高的价值,并且往往与NPL科学质量表现出更高的弹性。

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可人4 在职认证  发表于 2022-6-14 07:12:33
弹性在任何情况下都保持强正性,并且在相对较高的距离上也显著。S-4补充图和表图S-F1:WoS匹配123456.95.96.97.98.991精度中的精度召回折衷(在x类处截止)。2.4.6.8 1调用(x类截止)WIPOEPOUSPTO 45°线当精度和再调用值相等时,相切45°线显示最佳精度调用折衷。注:根据Knaus和Palzenberger(2018)的报告,手动评估每个专利的1000个匹配项。如果精度和召回率加权相等,则45°线显示具有相同质量的点集。这与F1成绩相对应。这条线相交的点是最佳点,此处为WIPO验证显示。精度是在匹配的SNPL引用中正确匹配的SNPL引用的份额。Recall是已识别的正确匹配与所有已匹配或应匹配的SNPL参考之间的比率。图S-F2:随时间变化的样本描述02468#SNPL(dash)0.2.4.6.81专利家族份额1985 1990 1995 2000 2005 2010优先年包含美国专利包含EP专利包含SNPL参考#SNPL#SNPL(5年内)专利家族注释:显示估计样本的组成。估计样本包含专利家族的美国专利和EP专利,其中至少有一项成员专利在USPTO或EPO授予。图S-F3:按科学质量选择SNPL(a)专利引用概率(ext.margin)0.2.4.6.81概率:专利引用的文章<50%>50%>70%>80%>90%>95%>99%>99.9%>99.99%科学质量所有SNPL引用,不包括SNPL自我引用(b)专利引用数量(int。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-14 07:12:38
边际)05101520计数:被专利引用的文章<50%>50%>70%>80%>90%>95%>99%>99.9%>99.99%科学质量所有SNPL引用,不包括SNPL自我引用注:被引用为SNPL的概率(左)和被科学出版物的科学质量引用的SNPL数量(右)。科学质量是指科学出版物的3年引用次数。阴影区域显示各平均值周围95%的密度区间。0 5 10 15 20美国引用(剩余)否是NPLP10/p90IQR&MedianMean(a)无SNPL引用的科学引用专利价值04812专利价值(引用)低质量高质量由SNPL科学质量排名SNPL科学质量-最大(默认)SNPL科学质量-SumSNPL科学质量-√∑(q^2)SNPL科学质量-平均(b)SNPL科学质量的专利价值注:左:有无SNPL参考文献的专利引用分布。使用美国专利对专利族的剩余5年专利引用,见第S-3.1节。右图:按科学质量划分的平均专利价值,考虑替代科学质量操作。SNPL sciencequality是指专利引用的出版物的质量。当有多个专利论文引用时,我们默认使用最高质量的引用(橙色)。相比之下,平均质量也提供了正相关性(灰色),但它更为稀释。其他也关注于分布顶部的聚合方法在最大程度上是虚拟的。这些是平方和(蓝色)的和(绿色)和平方根。科学质量是指一份科学出版物的3年引用次数。专利价值以美国专利的5年专利转载次数来衡量。使用技术领域×第一年FEs对专利价值和科学质量进行剩余化。

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能者818 在职认证  发表于 2022-6-14 07:12:41
灰线表示没有SNPL参考的专利的平均专利价值。阴影区域显示各平均值周围95%的密度区间。N=4767844项专利(952932项,引用SNPL)。图S-F5:按科学质量划分的专利价值,有无SNPL自我参考(a)按科学质量划分的SNPL(自我)参考份额0246810专利份额(%)按SNPL科学质量划分的低质量高质量专利共享任何自我参考共享发明人自我参考共享申请人自我参考(b)按SNL(自我)参考的科学质量划分的专利价值无SNPL参考的专利04812专利价值(引用)低质量SNPL Science排名的高质量专利有任何SNPL自我参考专利有SNPL发明人自我参考专利有SNPL申请人自我参考专利没有SNPL任何自我参考注:左:SNPL Science quality在SNPL自我参考中的份额。右图:SNPL科学质量和SNPL自我参考类别的平均专利价值。这些线显示了任何自参考(绿色)、发明人自参考(橙色)和申请人自参考(蓝色)或没有SNPL自参考(灰色)的专利的值。SNPL science quality是在专利中以SNPL引用形式出现的科学出版物的最大3年引用次数。专利价值是以美国专利的5年专利远期引用计数来衡量的。专利价值和科学质量指标使用技术领域第一年对FEs进行剩余化。灰色阴影区域显示了各均值周围95%的置信区间。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-14 07:12:44
出于视觉目的,关于自我参照的平均值周围的置信区间显示了三种基本度量中任何一种的95%置信区间的最大范围。图S-F6:专利价值与科学质量随时间的关系(a)基线回归0。05 .11985---1990---1995---2000---2005---2010---US引文EP引文(b)所有专利级别控制0。02 .04 .06 .081985--1990--1995--2000--2005--2010--US引文EP引文备注:该图绘制了每个第一年专利与SNPL科学质量之间的相互作用系数,与美国专利和EP专利作为因变量的5年专利远期引文的回归。Science Quality是一个专利族的SNPLs的最大3年引用次数。左:模型包括技术领域和第一年对FEs。右图:模型还包括用于SNPL参考计数、专利参考计数和发明者数量的FEs。范围指标显示了各回归系数周围95%的置信区间。图S-F7:按科学质量和学科间性划分的专利价值(a)学科间性份额0102030405060专利/出版物份额(%)按SNPL科学资格排名的低质量高质量专利,在WOS中有跨学科SNPL跨学科出版物+学科间领域代码(b)无SNPL参考的专利价值和学科间专利04812专利SNPL Science Qualities对低质量高质量专利的价值(引文)排名单学科SNPL专利跨学科SNPL注:左:SNPL Science Quality对跨学科SNPL专利的份额。右图:SNPL sciencequality和SNPL参考文献跨学科性的专利价值。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-6-14 07:12:47
如果发表科学文章的期刊与至少两个领域代码相关,则将其视为跨学科文章。SNPL science quality是指在专利中以SNPL引用形式出现的科学出版物的最大3年引用次数。专利价值是以美国专利5年前引用的专利数量来衡量的。专利价值和科学质量指标使用技术领域第一年对FEs进行剩余化。阴影区域显示各平均值周围95%的置信区间。表S-T5:专利价值和科学质量(1)(2)(3)(4)(5)(6)DV(对数):5y Cit US 5y Cit EP US索赔长度EP索赔长度USD值EUR值3Y Cit SNPL ref(max)0.082 0.042-0.015-0.059 0.022 0.107(123.51) (86.00) (-27.42) (-39.51)(6.83)(3.47)专利级别控制基本专利申请人FE No No No No No NoAdj。R平方0.156 0.067 0.157 0.323 0.113 0.045观测值4319309 4319309 2464480 1241037 899272 10839(7)(8)(9)(10)(11)(12)DV(对数):5y Cit US 5y Cit EP US索赔长度EP索赔长度USD值EUR值3Y Cit SNPL参考(最大)0.037 0.030-0.012-0.038-0.046 0.082(45.46) (47.43) (-17.10) (-18.79) (-11.27)(2.69)专利级别控制所有所有专利申请人FE No No No No NoAdj。R平方0.262 0.100 0.160 0.324 0.125 0.065观测值4319309 4319309 2464480 1241037 899272 10839(13)(14)(15)(16)(17)(18)DV(对数):5y Cit US 5y Cit EP US索赔长度EP索赔长度USD值EUR值3Y Cit SNPL参考(最大)0.027 0.023-0.010-0.027 0.003 0.084(29.68) (31.57) (-12.13) (-13.00)(1.94)(1.52)专利级别控制所有所有专利申请人FE是是是是是是的SADJ。R平方0.362 0.169 0.253 0.389 0.887 0.113观察值3763831 3763831 2099196 1122794 857176 5697注:所有报告值均为弹性值。

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能者818 在职认证  发表于 2022-6-14 07:12:50
3y Cit SNPL ref(max)是衡量SNPL科学质量的指标,对应于在专利中以SNPL引用形式出现的科学出版物的最大3年引用次数。专利水平控制“基础”包括技术领域和第一年对FEs。专利级别控制“全部”还包括NPL参考计数、专利参考计数和发明人数量的FEs。专利申请人FEs基于授权公告上的申请人。稳健的标准误差。括号内为T统计。表S-T6:专利价值和科学质量(SNPL参考文献的期刊影响因子)(1)(2)(3)(4)(5)(6)DV(对数):5y Cit US 5y Cit EP US索赔长度EP索赔长度USD值EUR值如果SNPL参考文献(最大值)0.117 0.087- 0.035-0.142-0.007 0.246(68.24) (67.56) (-26.79) (-31.82) (-0.71)(3.48)专利级别控制基本专利申请人FE No No No No No NoAdj。R平方0.149 0.064 0.157 0.328 0.112 0.045观察值3929139 2289880 1106701 773969 10261(7)(8)(9)(10)(11)(12)DV(对数):5y Cit US 5y Cit EP US索赔长度EP索赔长度USD值EUR Values如果SNPL ref(最大)0.028 0.056- 0.039-0.102-0.056 0.210(14.94) (37.17) (-25.76) (-18.34) (-5.08)(2.99)专利级别控制所有所有专利申请人FE No No No No NoAdj。R平方0.255 0.097 0.160 0.329 0.124 0.065观察值3929139 2289880 1106701 773969 10261(13)(14)(15)(16)(17)(18)DV(对数):5y Cit US 5y Cit EP US索赔长度EP索赔长度USD值EUR Values如果SNPL ref(max)0.015 0.044- 0.031-0.075 0.020 0.203(6.83) (24.41) (-15.85) (-12.30)(4.18)(1.49)专利级别控制所有所有所有专利申请人FE是是是是是是的SADJ。R平方0.359 0.170 0.260 0.394 0.891 0.116观测值3385640 3385640 1931070 993200 734425 5356注:所有报告值均为弹性值。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-14 07:12:53
3y Cit SNPL ref(max)是衡量SNPL科学质量的指标,与专利中以SNPL引用形式出现的科学出版物的最大JIF相对应。专利水平控制“基础”包括技术领域和第一年对FEs。专利级别控制“全部”还包括SNPL参考计数、专利参考计数和发明人数量的FEs。专利申请人FEs来自授权公告上的第一位申请人。稳健的标准误差。括号内为T统计。表S-T8:专利价值和科学质量(自参考)仅排除自参考(1)(2)(3)(4)DV(log):5y Cit US 5y Cit US 5y Cit US 5y Cit US3y Cit SNPL ref(max)0.033 0.024 0.040 0 0.028(36.00)(23.58)(24.21)(14.38)专利水平控制所有所有所有专利申请人FE否是否。R-Square 0.255 0.358 0.235 0.339观察值4100590 355570 3684125 3152984(5)(6)(7)(8)DV(log):5y Cit EP 5y Cit EP 5y Cit EP 5y Cit EP3y Cit SNPL ref(max)0.025 0.018 0.046 0.037(35.20)(22.53)(34.07)(23.16)专利级别控制所有所有所有专利申请人FE否YesAdj。R平方0.090 0.160 0.084 0.151观测值4100590 355570 3684125 3152984注:所有报告值均为弹性值。3y Cit SNPL ref(max)是衡量SNPL科学质量的指标,对应于在专利中以SNPL引用形式出现的科学出版物的最大3年引用次数。专利级别控制“全部”还包括SNPL参考计数、专利参考计数和发明人数量的FEs。专利申请人FEs源自授权公告中的第一位申请人。稳健的标准误差。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-14 07:12:56
论文中的T统计。表S-T9:专利价值和科学质量(按专利技术领域划分)技术领域电气工程仪器化学机械工程(1)(2)(3)(4)DV(log):5y Cit US 5y Cit US 5y Cit US 5y Cit US 5y Cit US3y Cit SNPL ref(max)0.028 0.030 0.060 0 0.048(21.60)(15.51)(45.56)(11.32)常数1.645 1.471 1 1 1.047 1.080(1754.24)(979.79)(518.65)(1323.25)专利级别控制所有所有所有所有所有专利申请人FE No No No NoAdj。R平方0.204 0.232 0.235 0.176观测值1542153 713973 779607 953557(5)(6)(7)(8)DV(对数):5y Cit US 5y Cit US 5y Cit US 5y Cit US 5y Cit US3y Cit SNPL ref(最大值)0.026 0.024 0.040 0 0.032(17.75)(10.43)(26.42)(6.28)专利级别控制所有所有所有所有专利申请人FE是是是是是的。R平方0.316 0.359 0.324 0.309观察值1359841 570768 652006 755229注:所有报告值均为弹性值。3y Cit SNPL ref(max)是衡量SNPL科学质量的指标,对应于在专利中以SNPL引用形式出现的科学出版物的最大3年引用次数。专利级别控制“全部”还包括SNPL参考计数、专利参考计数和发明人数量的FEs。专利申请人FEs源自授权公告中的第一位申请人。稳健的标准误差。论文中的T统计。表S-T10:专利价值和科学质量(按专利申请人国家)专利申请人国家中国欧洲日本韩国美国(1)(2)(3)(4)(5)DV(log):5y Cit US 5y Cit US 5y Cit US 5y Cit US 5y Cit US3y Cit SNPL ref(max)0.020 0.042 0.036 0.014 0.032(3.14)(25.00)(18.40)(3.14)(29.20)专利级别控制所有所有所有所有专利申请人FE No No No No NoAdj。

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