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[量化金融] 科学素质与发明价值 [推广有奖]

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-14 07:13:00
R平方0.218 0.287 0.171 0.176 0.268观测值54062 948243 869068 149389 2032330(6)(7)(8)(9)(10)DV(对数):5y Cit EP 5y Cit EP 5y Cit EP 5y Cit EP 5y Cit EP3y Cit SNPL ref(最大值)0.004 0.033 0.021 0.017 0.033(0.86)(23.78)(13.77)(4.99)(38.63)专利级别控制所有所有所有所有专利申请人FE No No No NoAdj。R平方0.126 0.090 0.073 0.118 0.133Observations 54062 948243 869068 149389 2032330注:所有报告值均为弹性值。3y Cit SNPL ref(max)是衡量SNPL科学质量的指标,对应于在专利中以SNPL引用形式出现的科学出版物的最大3年引用次数。专利级别控制“全部”还包括SNPL参考计数、专利参考计数和发明人数量的FEs。专利申请人FEs源自授权公告中的第一位申请人。稳健的标准误差。论文中的T统计。表S-T11:专利价值和科学质量(跨学科)(1)(2)(3)(4)DV(对数):5y Cit US 5y Cit US 5y Cit EP 5y Cit ePindrical 0.054 0.047 0.040 0 0.037(15.47)(12.41)(15.35)(12.73)3y Cit SNPL ref(max)×单学科0.042 0.031 0.035 0.027(45.13)(29.78)(47.66)(32.32)3y Cit SNPL ref(max)×跨学科0.032 0.024 0.023 0.017(30.66)(20.53)(27.80)(18.68)专利级别控制所有所有所有专利申请人FE否是否YesAdj。R平方0.262 0.362 0.100 0.169观察值4319309 3763831 4319309 3763831注:所有报告值均为弹性值。3y Cit SNPL ref(max)是衡量SNPL科学质量的指标,对应于在专利中以SNPL引用形式出现的科学出版物的最大3年引用次数。跨学科状态取自被引用最多的科学出版物,在专利中作为SNPL参考。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-6-14 07:13:03
专利级别控制“全部”还包括SNPL参考计数、专利参考计数和发明人数量的FEs。专利申请者FEs来自授权出版物上的第一位申请人。稳健的标准误差。括号内为T统计。表S-T12:专利价值和科学影响(美国引文)(按前沿距离)(1)(2)DV(对数):5y Cit美国5y Cit美国到前沿的距离:0 0.818(416.50)0.753(327.87)1 0.595(327.21)0.567(287.88)2 0.363(191.49)0.403(188.36)3 0.232(101.58)0.283(99.75)4 0.150(48.38)0.212(51.28)5 0.144(38.10)0.215(39.75)6 0.157(43.21)0.257(45.98)7 0.149(46.75)0.270(54.86)8 0.121(41.76)0.249(56.85)9 0.080(27.94)0.206(48.36)10 0.035(11.37)0.166(36.66)3y Cit SNPL ref(最大值)0.056(194.53)3y Cit SNPL ref(最大值)×0.089(144.39)3y Cit SNPL ref(最大值)×1 0.070(147.30)3y Cit SNPL ref(最大值)×2 0.037(62.50)3y Cit SNPL ref(最大值)×3 0.027(25.62)3y Cit SNPL ref(最大)×4 0.018(10.14)3y Cit SNPL ref(最大)×5 0.018(8.19)3y Cit SNPL ref(最大)×6 0.007(3.50)3y Cit SNPL参考(最大)×7-0.002 (-0.90)3年Cit SNPL参考值(最大值)×8-0.002 (-1.62)3y Cit SNPL ref(最大)×9 0.000(0.35)3y Cit SNPL ref(最大)×10-0.001 (-0.83)专利级别控制基本专利申请人FE No NoAdj。R平方0.187 0.189观察值4378579 4378579注:所有报告值均为弹性值。专利水平控制“基础”包括技术领域和第一年专利。3y Cit SNPL ref(max)是一种衡量SNPL科学质量的指标,对应于在专利中以SNPL引用形式出现的科学出版物的最大3年引用次数。稳健的标准误差。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-6-14 07:13:06
括号内为T统计。表S-T13:专利价值和科学影响(按时间距离)(1)(2)(3)(4)DV(对数):5y Cit US 5y Cit US 5y Cit EP 5y Cit EPSNPL时间距离:短0.141 0.116 0.089 0.076(33.37)(25.58)(28.11)(21.56)中0.052 0.040 0 0.039 0.028(12.09)(8.56)(12.14)(7.79)3y Cit SNPL参考值(最大值)×短0.039 0.031 0.033 0.027(36.56)(26.38)(38.86)(28.03)3年Cit SNPL参考值(最大值)×中等0.037 0.0270.027 0.021(33.39)(21.97)(30.41)(20.90)3y Cit SNPL ref(max)×Long 0.031 0.019 0.027 0.018(26.87)(14.92)(30.00)(17.35)专利级别控制所有所有专利申请人FE否是否YesAdj。R平方0.263 0.363 0.101 0.169观察值4319309 3763831 4319309 3763831注:所有报告值均为弹性值。3y Cit SNPL ref(max)是衡量SNPL科学质量的指标,对应于在专利中以SNPL引用形式出现的科学出版物的最大3年引用次数。短、中、长时间距离都是时间距离三分之一的假人。专利级别控制“全部”还包括NPL参考计数、专利参考计数和发明人数量的FEs。专利申请人FEs来自授权公告上的申请人。稳健的标准误差。括号内为T统计。参考Ahmadpoor,M.和B.F.Jones(2017)。双重前沿:专利发明和先前的科学进步。《科学》357(6351),583–587。Alcacer,J.和M.Gittelman(2006年)。专利引用作为知识流动的衡量标准:审查员引用的影响。《经济学与统计评论》88(4),774–779。Allen,T.J.(1977)。管理技术流。马萨诸塞州剑桥市。,麻省理工学院出版社。Branstetter,L.(2005年)。探索学术科学与产业创新之间的联系。《经济与统计年鉴》79/80119-142。Breschi,S.和C.Catalini(2010年)。

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可人4 在职认证  发表于 2022-6-14 07:13:10
追踪科学和技术之间的联系:对科学家和发明家网络的探索性分析。研究政策39(1),14–26。Brooks,H.(1994年)。科学与技术的关系。研究政策23(5),477–486。Bush,V.(1945年)。科学,无尽的前沿:给总统的报告。技术报告,美国科学研究与发展委员会。Callaert,J.、B.Van Looy、A.Verbeek、K.Debackere和B.Thijs(2006年)。现有技术的痕迹:对专利文件中发现的非专利参考文献的分析。科学计量学69(1),3–20。Fischer,T.和J.Leidinger(2014)。根据直接观察到的专利价值测试专利价值指标——Ocean Tomo专利拍卖的实证分析。研究政策43(3),519–529。Fleming,L.和O.Sorenson(2004年)。科学是技术搜索的地图。《战略管理杂志》25(8-9),909–928。Gittelman,M.和B.Kogut(2003年)。好的科学能带来有价值的知识吗?生物技术引文和引文模式的进化逻辑。《管理科学》49(4),366–382。Giuri,P.、M.Mariani、S.Brusoni、G.Crespi、D.Francoz、A.Gambardella、W.Garcia Fontes、A.Geuna、R.Gonzales、D.Harhoff等人(2007年)。欧洲发明家和发明过程:PatVal欧盟调查结果。研究政策36(8),1107–1127。Harhoff,D.、F.M.Scherer和K.Vopel(2003年)。引用、家族规模、反对意见和专利权的价值。研究政策32(8),1343–1363。Hicks,D.、A.Breitzman Sr、K.Hamilton和F.Narin(2000年)。卓越研究和专利创新。科学与公共政策27(5),310–320。Jaffe,A.B.(1986年)。技术机会和研发溢出:来自公司专利、利润和市场价值的证据。《美国经济评论》76(5),984–1001。Jaffe,A.B.(1989年)。学术研究的实际效果。《美国经济评论》,957-970年。杰斐逊,O。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-6-14 07:13:13
A、 ,A.Jaffe,D.Ashton,B.Warren,D.Koellhofer,U.Dulleck,A.Ballagh,J.Moe,M.DiCuccio,K.Ward,et al.(2018)。绘制已发表研究对工业和创新的全球影响图。《自然生物技术》36(1),31。Knaus,J.和M.Palzenberger(2018年)。帕尔马。一种基于全文搜索的方法,用于将非专利文献引用与科学参考数据库进行匹配。初步研究。内政部:10.17617/2.2540157。Kogan,L.、D.Papanikolaou、A.Seru和N.Stoffman(2017年)。技术创新、资源配置和增长。《经济学季刊》132(2),665–712。库恩、J.M.和N.C.汤普森(2019年1月)。如何在专利范围内衡量和得出因果推论。《国际商业经济杂志》26(1),5–38。Marx,M.和A.Fuegi(2019年)。在专利申请方面依赖科学。工作文件,纽约州罗切斯特。Merton,R.K.(1968年)。科学中的马太效应:考虑了科学的奖励和交流系统。科学159(3810),56–63。默顿,R.K.(1973)。科学社会学:理论和实证调查。芝加哥大学出版社。Michel,J.和B.Bettels(2001年)。专利引用分析。仔细查看专利搜索报告中的基本输入数据。科学计量学51(1),185–201。Mokyr,J.E.(2002)。雅典娜的礼物:知识经济的起源(第1版)。普林斯顿大学出版社。Moser,P.、J.Ohmstedt和P.W.Rhode(2018年)。专利引用——分析杂交玉米的质量差异和引用实践。《管理科学》64(4),1477-1973年。Mukherjee,S.、D.M.Romero、B.Jones和B.Uzzi(2017年)。过去知识时代与未来科技突破之间几乎普遍存在的联系:热点。科学进步3(4),1-9。Murray,F.(2002年)。创新是科学和技术网络的共同进化:探索问题工程。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-6-14 07:13:16
研究政策31(8-9),1389–1403。Popp,D.(2017年)。从科学到技术:不同能源研究机构知识的价值。研究政策46(9),1580–1594。Roach,M.和W.M.Cohen(2013年)。透镜还是棱镜?专利引用作为公共研究知识流的衡量标准。管理科学59(2),504–525。Sapsalis,E.、B.v.P.de la Potterie和R.Navon(2006年)。学术与行业专利:对决定专利价值的因素进行深入分析。研究政策35(10),1631–1645。Scotchmer,S.(2004年)。创新与激励(第1版)。麻省理工学院出版社。Sorenson,O.和L.Fleming(2004年)。科学和知识的传播。研究政策33(10),1615–1634。Stokes,D.E.(2011年)。巴斯德象限:基础科学和技术创新。布鲁金斯学会出版社。Suzuki,J.(2011年)。专利价值的结构模型。研究政策40(7),986–1000。Thompson,P.和M.Fox Kean(2005年)。专利引用和知识溢出的地理:重新评估。《美国经济评论》95(1),450–460。Trajtenberg,M.(1990年)。一分钱的报价:专利引用和创新的价值。《兰德经济学杂志》21(1),172–187。Veugelers,R.和J.Wang(2019年)。科技创新和技术影响。研究政策。Wang,J.、R.Veugelers和P.Stephan(2017年)。科学中对新颖性的偏见:对文献计量指标使用者的告诫。研究政策46(8),1416–1436。Watzinger,M.和M.Schnitzer(2018年)。站在科学的肩膀上。mimeo。Zahringer,K.、C.Kolympiris和N.Kalaitzandonakes(2017年)。学术知识质量差异与企业创新质量。《工业和企业变革》26(5),821–844。

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