人工智能和大数据在创业中的应用：一个新时代已经到来

这可能需要加强与其他学科（如计算机科学和信息系统）的合作，并修订创业研究中的研究结构，无论是新型基础设施（例如，新的研究中心和获取最新和强大的技术和诀窍）还是沟通渠道和社会结构（例如，新型会议、研讨会、数据存储库和共享可能性，甚至可能是学术期刊；Landstr"om和Harirchi 2018）。19最后，坚持以机会为中心的创业研究术语，即“研究机会的来源；发现、评估和利用机会的过程；以及发现、评估和利用机会的个人群体”（Shane和Venkataraman 2000:218），为了强调Shane和Venkataraman（2000）所倡导的乐观的“承诺”因素，下一个具体步骤可以是关注与新创业研究及其应用的基于机器的智能相关的机会的来源、过程和个人。这至少可能是一种实现对似乎摆在我们面前的人工智能和大数据增强时代的创业处理的方法。5本期特刊中的文章《重新思考创业（研究）过程：大数据和人工智能对创业研究的机遇和挑战》特刊的中心目标是为解决人工智能和大数据对创业研究领域多元化。在这里，我们展示了这一领域具体研究的七篇文章。

这些作品说明了创新视角和方法的有用性，同时也说明了创业研究人员在将人工智能/大数据应用于其领域时面临的现有挑战和开放性问题。所有论文都经历了传统的双盲同行评审过程。我们感谢以下列出的所有外部审查人员，他们审查了提交给本特刊项目的论文：托马斯·H·埃里森、乔恩·布洛克、尼尔斯·博斯马、瑞安·博伊德、德莫特·布雷斯林、佩尔·戴维森、迪莫·迪莫夫、Uwe Dullek、布伦特·克拉克、格雷西拉·科拉尔·德·祖比尔基、克里斯蒂安·菲什、丹尼斯·伊莱恩·弗莱彻、迈克尔·弗里奇、塞缪尔·D·戈斯林、斯文·海德雷奇、科林·琼斯、，Michal Kosinski、Edward J.Malecki、Alex Maritz、Nicos Nicolaou、Mark D.Packard、Luke Pittaway、Stuart Read、Enrico Santarelli、Dean Shepherd、Rolf Sternberg、Michael Stuetzer、Amulya Tata、Diemo Urbig、Frederik von Briel、Johan Wiklund和Michael Wyrwich。20首先，Coad和Srhoj（出版中）以及Obschonka等人（出版中）的文章提出了实证分析，利用人工智能和其他大数据技术重新测试先前创业研究中已经用传统方法研究过的现象和机制。Coad和Srhoj（出版）的文章针对高增长公司的预测。通过大数据技术，他们从一组相对较大的潜在候选预测值中识别出有效的预测值。他们还强调，尽管有10%的解释力，但对高增长企业的预测仍然是一项具有挑战性的工作，尽管他们使用了新的方法。Obschonka等人的文章。

（出版中）关注创业区域，并试图通过利用个人层面的大型数据集和提取心理模式的人工智能方法来衡量和验证创业人格的区域差异。具体而言，他们利用从社交媒体收集的大型数据集，以及对来自不同地区的这种社交媒体语言进行的基于人工智能的语言分析。他们表明，仅基于免费社交媒体数据的基于人工智能的区域创业人格测量与从传统自我报告中收集的区域人格测量（例如，从数百万个性测试中收集的）是一个类似有效的预测指标和区域实际创业活动的指标。其次，Liebregts等人（出版中）以及Zhang和Van Burg（出版中）的文章提出了一些概念性的论文，这些论文推进了我们对人工智能/大数据和创业背景下的方法和数据源的理论思考和知识。Liebregts等人（出版）专注于创业决策以及如何通过大数据和人工智能利用行为和非行为线索。Zhang和Van Burg（正在出版）接着提出了一个问题，即当结合设计科学和实现角度时，如何将人工智能遗传算法的一个子领域用于创业。21最后，Kaminski和Hopp的实证文章（出版），Prfer和Pr费尔（出版中）和冯·布洛赫（出版中）使用人工智能/大数据技术来研究相对较新的研究问题。Kaminski和Hopp（出版）使用神经网络和语言处理分析众筹活动数据（文本、语音和视频）。他们的新颖分析为成功的众筹活动带来了有趣的新含义。

Pr的文章fer和Prfer（出版）通过分析从职位空缺中收集的770万个数据点来研究创业技能的需求动态。他们展示了哪些创业技能对哪种职业特别重要，还考虑了数字技能。von Bloh等人（出版）对创业和区域创业活动的新闻报道进行了新的分析，从而从概念和实证角度探讨了媒体与创业之间的潜在联系。22参考文献Acemoglu，D.，&Restrepo，P.（2018）。人工智能、自动化和工作（编号w24196）。国家经济研究局。Aghion，P.、Jones，B.F.、Jones，C.I.（2017）。人工智能与经济增长（编号w23928）。国家经济研究局。Agrawal，A.、Gans，J.、Goldfarb，A.（2018）。预测机器：人工智能的简单经济学。马萨诸塞州波士顿：哈佛商业出版社。Agrawal，A.、Gans，J.、Goldfarb，A.（2019年）。人工智能经济政策。《创新政策与经济》，19（1），139–159。Alvarez，S.、Barney，J.、McBride，R.、Wuebker，R.（2017）。关于机遇：哲学和经验意义。管理学院评论，39227–231。Andersen，S.L.（2002年）。约翰·麦卡锡：人工智能之父。IEEE智能系统，doi:10.1109/MIS。2002.1039837. Audretsch，D.B.（2007年）。创业社会。牛津大学出版社。Audretsch，D.B.（2012年）。创业研究。管理决策，50755–764。Audretsch，D.B.，Grilo，I.，和Thurik，A.R.（编辑）。(2007). 创业政策研究手册。爱德华·埃尔加出版社。Bainbridge，W.S.、Brent，E.E.、Carley，K.M.、Heise，D.R.、Macy，M.W.、Markovsky，B.、Skvoretz，J.（1994）。人工社会智能。

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