楼主: 何人来此
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[量化金融] 在线评论可以预测个股的长期回报 [推广有奖]

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-25 05:49:54
使用谷歌趋势量化金融市场的交易行为。科学报告31684。Ruan,Y.,Durresi,A.,Alfantoukh,L.,2018年。使用推特信任网络进行股票市场分析。基于知识的系统145、207–218。沙皮雷,R.E.,辛格,Y.,1999年。使用信任度预测改进了boosting算法。机器学习37297–336。Senecal,S.,Nantel,J.,2004年。在线产品推荐对消费者在线选择的影响。零售杂志80159–169。Sirgy,M.J.,1982年。《消费者行为中的自我概念:评论》。消费者研究杂志9287–300。史密斯,A.,1776年。国家的财富。Subrahmanyam,A.,Titman,S.,1999年。上市决策和金融市场的发展。《金融杂志》541045–1082。Sun,T.,Wang,J.,Zhang,P.,Cao,Y.,Liu,B.,Wang,D.,2017年。利用微博情绪预测中国股市的股价回报,参加:第1973届大数据计算与通信国际会议(BIGCOM),IEEE。第87-96页。Tang,J.,Alelyani,S.,Liu,H.,2014年。分类的特征选择:Areview。数据分类:算法和应用,37。Tang,Q.,Gu,B.,Whinston,A.B.,2012年。社交媒体中收入分享和声誉的内容贡献:一个动态结构模型。管理信息系统杂志29,41–76。Tellis,G.J.,Johnson,J.,2007年。质量的价值。营销科学26758–773。Tirnillai,S.,Tellis,G.J.,2012年。聊天真的重要吗?用户生成内容和股票表现的动态。营销科学31198–215。乌尔德,M.,2003年。基于核心价值的企业品牌建设。《欧洲市场营销杂志》371017–1040。Wang,H.,Lu,S.,Zhao,J.,2019年。在股票市场预测中聚合多种类型的复杂数据:一个与模型无关的框架。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-25 05:49:57
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何人来此 在职认证  发表于 2022-6-25 05:50:00
利用决策树结合改进的过滤特征选择方法预测中国上市公司的上市状态。基于知识的系统128、93–101。Zhou,Z.,Xu,K.,Zhao,J.,2018年。中国情感与股票故事:波动性、因果关系与预测。万维网21,1093–1116。Zhou,Z.,Zhao,J.,Xu,K.,2016年。网络情绪能预测中国股市吗?,国际网络信息系统工程会议,斯普林格。第328-342页。Zhu,F.,Zhang,X.,2010年。在线消费者评论对销售额的影响:产品和消费者特征的调节作用。

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