气候事件和保险需求——潜在

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英文标题：
《Climate Events and Insurance Demand - The effect of potentially
  catastrophic events on insurance demand in Italy》
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作者：
Alessandro Chieppa, Andrea Ricca, Gianluca Rosso
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最新提交年份：
2014
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英文摘要：
  Climate extreme events are constantly increasing. What is the effect of these potentially catastrophic events on insurance demand in Italy, with particular reference to the economic activities? Extreme precipitation events over most of the midlatitude land masses and over wet tropical regions will very likely become more intense and more frequent by the end of this century, as global mean surface temperature increases. If we look to Italy, examination of the precipitation time series shows a sensitive and highly significant decrease in the total number of precipitation events in Italy, with a trend of events intense dissimilar as regards to low and high intensity, with a decline of firsts and an increase of seconds. The risk related to hydrological natural disasters is in Italy one of the most important problem for both damage and number of victims. How evolves the ability to pay for damages, with a view to safeguarding work and economic activities, and employment protection?
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中文摘要：
气候极端事件不断增加。这些潜在灾难性事件对意大利的保险需求有何影响，尤其是对经济活动的影响？随着全球平均地表温度的升高，到本世纪末，大多数中纬度陆地和潮湿热带地区的极端降水事件很可能变得更加强烈和频繁。如果我们看看意大利，对降水时间序列的检查表明，意大利降水事件总数的下降非常敏感和显著，低强度和高强度的事件趋势截然不同，一次减少，二次增加。在意大利，与水文自然灾害相关的风险是对损失和受害者人数而言最重要的问题之一。为了保障工作和经济活动以及就业保护，赔偿损失的能力如何发展？
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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PDF下载：
--> Climate_Events_and_Insurance_Demand_-_The_effect_of_potentially_catastrophic_eve.pdf (4.5 MB)

2022-6-26 18:55:01 上传

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关键词：保险需求 Catastrophic Quantitative Applications QUANTITATIV

都灵大学经济与统计系<<Cognetti de Martiis>>Alessandro ChieppaAndrea RiccaGianluca RossoResearch协调员：Chiara Daniela PronzatoCollaboration：Isabella PecettoWorking paperEdition 6/14关键词：气候变化、极端事件、降水、洪水、灾难性事件、保险、意大利、统计、回归、固定效应。气候极端事件不断增加。这些潜在灾难性事件对意大利的保险需求有何影响，尤其是对经济活动的影响？随着全球平均地表温度的升高，到本世纪末，大多数中纬度陆地和过度湿润热带地区的极端降水事件很可能变得更加强烈和频繁。如果我们看看意大利，对降水时间序列的检查表明，意大利降水事件总数的下降非常敏感和显著（从1880年到现在，平均下降了12%），事件强度在低强度和高强度方面趋势相似，第一次下降，第二次上升。

与水文自然灾害相关的风险是影响损失和受害者人数的最重要问题之一。为了保障工作和经济活动以及就业保护，赔偿损失的能力如何发展？全球变暖。气候极端事件不断增加。这些潜在灾难性事件对保险需求（尤其是经济活动）有何影响？我们参考IPCCZF间气候变化专门委员会（ClimateChange 2013，WG1工作组I，第5次评估报告）。气候系统变暖是毋庸置疑的，自20世纪50年代以来，许多观测到的变化在几十年到几千年中都是前所未有的。大气和海洋变暖，冰雪减少，海平面上升，温室气体浓度增加。自1850年以来的前十年中，过去三十年中的每一年，地球表面都连续变暖。在北半球，1983年至2012年可能是过去1400年中最热的30年（中等置信度）。图1：。资料来源：IPCCZF间气候变化专门委员会-2013年气候变化，第一工作组，第五次评估报告。在大气和海洋变暖、全球水循环变化、冰雪减少、全球平均海平面上升以及某些极端气候变化方面，都发现了人类的影响。自AR4以来，人类影响的证据不断增加。自20世纪中期以来，人类的影响极有可能是观测到的变暖的主要原因。图2：。资料来源：IPCCZF间气候变化专门委员会-2013年气候变化，第一工作组，第五次评估报告。图3：。

资料来源：IPCCZF间气候变化专门委员会-2013年气候变化，第一工作组，第五次评估报告。相对于1850年至1900年，21世纪末全球表面温度变化可能超过1.5℃。气候变暖将持续到2100年以后。气候变暖将继续表现出年际到年代际的变化，并且在区域上不会是一致的。图4：。资料来源：IPCCZF间气候变化专门委员会-2013年气候变化，第一工作组，第五次评估报告。21世纪全球水循环因气候变暖而发生的变化不会是一致的。潮湿地区和干燥地区之间以及潮湿季节和干燥季节之间的降水量对比将增加，尽管可能存在区域性例外。图5：。资料来源：IPCCZF间气候变化专门委员会-2013年气候变化，第一工作组，第五次评估报告。随着全球平均地表温度的升高，到本世纪末，大多数中纬度陆地和过度湿润热带地区的极端降水事件很可能变得更加强烈和频繁。极端事件。仍参考IPCCZF间气候变化专门委员会（ClimateChange 2013，WG1第一工作组，第五次评估报告）。极端气候的影响和潜在的灾害源于极端气候本身以及人类和自然系统的暴露和脆弱性。观测到的极端气候变化除了反映自然气候变化外，还反映了人为气候变化的影响，暴露和脆弱性的变化同时受到气候和非气候因素的影响。菲格。6-7-8.

资料来源：IPCCZF间气候变化专门委员会-2013年气候变化，第一工作组，第五次评估报告。天气和气候相关灾害造成的经济损失有所增加，但空间和年际变化较大（基于高度一致性的高度置信度，中等证据）。过去几十年中报告的全球天气和气候相关灾害损失主要反映了资产的货币化直接损失，且分布不均。损失估计值较低，因为许多影响，如人的生命损失、文化遗产和生态系统服务，很难估价和货币化，因此损失估计中很少反映这些影响。对非正式或非文件经济的影响以及间接经济影响在某些地区和部门可能非常重要，但通常不计入报告的损失估计数。图9：。资料来源：IPCCZF间气候变化专门委员会-2013年气候变化，第一工作组，第五次评估报告。“如果我们看看意大利，对降水时间序列的检查显示，意大利降水事件总数下降敏感且非常显著（从1880年至今平均下降12%），在低强度和高强度方面，事件的强度趋势相似，第一次下降，第二次增加。难怪在一个更“热”的世界里，正是在“高斯”温度向更高值移动的地方，可能会发生更多的极端事件，这两者都与热场和降雨有关，并且会导致更多的热浪、干旱和更强烈的扰动（如果它们可能更多的话，这已经很有争议了）。”（Carlo Cacciamani，Arpa Emilia Romagna）。图10：。无花果

11“在意大利，与水文自然灾害相关的风险是对损失和受害者人数来说最重要的问题之一。自战争以来，该地区水文灾害的影响日益严重，首先应归因于有利于占领和开采自然资源的情况发生了变化，其次是气候和气候变化安吉斯。实际上，水文不稳定造成的大部分破坏主要由人类行为和实际发展模式决定，而不是该地区自然灾害的增加。”（Willer Bordon，Ministro dell\'Ambiente）。图12：。研究。如前所述，我们知道极端天气事件不断增加，不仅频率不断增加，强度和破坏力也不断增加。

从水文地质的角度来看，意大利的情况并不理想。为了保障工作和经济活动以及就业保护，赔偿损失的能力如何发展？目前意大利的制度是基于非营养性活动后特别批准的退款。从历史上看，公共赔偿并不涵盖损害的总金额，但其百分比在50%到80%之间。目前的制度并没有为风险的预防和缓解提供激励，尤其是没有留出准备金来弥补事件，这些准备金如果投资，将有助于降低成本。事件覆盖范围扩散提供可用性气候事件高（>30%）高（始终不提供选择）地震中等（5%-30%）中等（提供低承保选择）洪水中等（5%-30%）中等（提供低承保选择）滑坡可忽略（<1%）可忽略（从不提供）喷发可忽略（<1%）低（提供强承保选择）雪中等（5%-30%）中等（提供低承销选择）选项卡。资料来源：LO STATO DELL\'ARTE SULL\'ASSICURAZIONE DEI RISCHI CATASTROFALI，R.Manzato，ANIA。从公司保险市场的风险调查来看，灾难性风险（洪水和地震）的风险敞口很大，2013年约为3000亿欧元（保险金额）。图13：。资料来源：LO STATO DELL\'ARTE SULL\'ASSICURAZIONE DEI RISCHI CATASTROFALI，R。

曼扎托，阿尼亚。这些风险尤其集中在最工业化的地区，即伦巴第、埃米利娅·罗马涅和维尼托。数据集。研究人员使用了两个不同的数据集：-第一个数据集与过去11年（2003-2013年）的意大利气候数据相关；-第二个是关于意大利一家主要保险公司的保险数据。气候数据集。从2003年1月到2013年12月的每个月，数据库包含：o地区；o省；o平均温度°C；o不包括峰值总平均降雨量（mm）；o平均风速km/h；o最大风速km/h；o发生灾难事件的月份中的一天或几天（forus是洪水）；o死亡人数（直接或间接原因）；o总天数事件持续时间；o受影响省份；o活动降雨量mm；o损害的货币量化。SMI-意大利气象协会提供了极端天气事件列表。与意大利110个省相比，88个省检测到了一般气候事件，但数据库中列出了所有发生的极端事件。气候数据集总结显示，2003-2013年期间，34个月内至少发生了一次极端事件。选项卡。2、无极端事件月数为11028。在34个月的极端事件中，只有一个有两个事件，而其他的只有一个事件。选项卡。3.选项卡。4、无死亡的极端事件为9起（11037起<<零死亡事件>>-11028起<<无极端事件月>>）。具有dead的事件分布如表所示。只有一次极端事件的死亡率特别高（36人死亡）。选项卡。5.选项卡。6.图。

14、保险数据集。2003-2013年期间发布的每份保单的记录。每个记录包含：o保单生效日期；o保单签发日期；o产品类型；o承包商所在地区承包商所在省。数据来自意大利一家意外事故主要保险公司的部分数据库，绝对是一个巨大的数字。可用于研究的产品有两种：它们不是“独立的”，而是存在额外的危险“洪水”。在分析中，它们表示为：o1级o2级。7、生成一个单一数据库，将保险数据库与气候数据库合并。两个数据库中的项目均为18898个：它们是我们拥有与每个省份和每种政策（1类和2类）相关的气候事件和政策的月份数（即，我们知道这两个数据集中存在气候事件和政策）。选项卡。8.选项卡。9.方法和回归。在极端事件发生后的几个月内，与未发生事件时的保险金额相比，保险金额是多少？进行了两种不同的回归，每种保险类别一种。Number\\u policiest，i=β*事件12mt，i+εi，t（Numero\\u polizzet，i=β*事件12mt，i+εi，t）oNumber\\u policies=第i省第t个月的新政策o事件12m=第i省第t个月过去12个月的极端事件oε=偶然错误作为第一步，已检查十二个月内洪水事件的影响，忽略其他变量。这种影响仅对2类有意义，而已经处于这一早期阶段的1类不受极端事件的影响。1类标签。10、2类标签。

11、通过使用摘要驱动程序控制保单编号在月份的分布，1类保单的重要性继续为零，而2类保单的重要性则减弱，因为具有重要性的月份与通常发生洪水事件的月份日历不匹配。1类标签。12、2类标签。13.固定效应。进行了两种不同的回归，一种是针对每一类保险，一种是针对固定效应u，以分析各个省份内的变化，从而分离出每个省份的事件；也被认为是虚拟变量，以控制月和年的推移的影响。Number\\u policiest，i=β*事件12mt，i+重复\\u月，i+年，i+ui+εi，t（Numero\\U polizzet，i=β*事件12mt，i+mese\\U di\\U ricorrenzat，i+annot，i+ui+εi，t）oNumber\\U policies=第i省第t个月的新政策oevent12m=第i省第t个月后过去12个月的极端事件oU=第i省的固定影响o复发月=发布月值为1的虚拟驱动因素o年=虚拟驱动因素，作为多年政策数量的控制，在i省的t月oε=偶然误差时，应该指出，由于考虑到经济衰退对洪水保险单数量的影响很重要，因此年份会产生负面影响。1类标签。14、2类标签。15.图16。图17：。无花果