电子商务公司依靠数据来了解他们的客户
有效利用数据可能是亚马逊成为当今最大电子商务品牌的原因之一。这家电子商务巨头依靠数据分析预测客户最有可能购买哪些产品。此外,它使用客户数据来确定客户在一天中的哪个时间购买最多。基于这些数据,品牌能够相应地调整价格并获得更多销量。事实上,在 24 小时内,亚马逊可以改变一个产品的价格高达八倍!
亚马逊擅长将数据转化为竞争优势。2017 年,亚马逊的家居用品销售额增长了 20%,这要归功于大数据. 使用数据分析,该公司能够将千禧一代确定为其核心人口群体。亚马逊知道千禧一代正在进入房地产市场,因此他们需要能够节省时间和精力的家居用品,这正是亚马逊提供的 Instant Pot 压力锅,该压力锅迅速成为其最畅销的产品。
与喜欢为自己保留客户数据的亚马逊不同,中国电子商务企业阿里巴巴允许其他品牌使用其数据来改进其产品和服务。阿里巴巴有一个庞大的数据库,包含有关消费者购物行为和模式的信息。通过了解这种行为,其他品牌可以定制他们的产品并增强客户体验。为了实现这一目标,阿里巴巴已经与多家公司合作,包括全球饮料品牌百事可乐和玩具公司美泰。
eBay 如何简化其数据管理流程?
尽管拥有过多的数据并不是一件坏事,但处理和组织大量信息是一个复杂的过程,需要高效的数据管理解决方案。eBay 已经在依赖 DataStax Enterprise。这家拥有超过 1.7 亿客户的公司需要一个高效的系统来过程数据以“惊人的速度”。得益于他们采用的 DataStax 平台,eBay 可以在一个数据库中透明地管理实时数据和分析数据。该平台能够存储 250 TB 的数据,每天处理大约“60 亿次写入和 50 亿次读取”。除了网络,这种基于云的解决方案也适用于移动和物联网应用。
大数据将对当今的企业产生巨大影响。无论您拥有何种类型的业务,了解您的客户对于进一步发展都至关重要。如果没有适当的数据分析,这是不可能完成的任务。由于数据使公司能够发现新机会并做出更明智的决策,因此有效使用大数据的人没有理由害怕他们的竞争对手。
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