从零基础掌握好用又让人头秃的大名鼎鼎的DSGE模型

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有一个大名鼎鼎的经济模型，不仅被广泛应用于现代宏观经济理论研究，在学术领域中占据主导地位，也在中央银行的政策分析和经济预测中发挥巨大作用。它就是——动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium）模型。

DSGE模型兼具微观、宏观经济学理论知识，包含了大量建模、求解、估计等的数据计算、处理方式，因此该模型学习难度也比较高，对入门者基本素质要求较高，很让人头秃。

从零基础掌握DSGE模型

+ DSGE学习提前避坑

=DSGE系列课程100%满分好评邓贵川老师

亲授+亲自答疑指导

DSGE系列学习包含：初级，中级，高级与RS-DSGE专题+论文复刻

课程时长：

• 初级：15小时
• 中级：15小时
• 高级-贝叶斯估计：24小时
• 高级-金融摩擦：6小时
• RS-DSGE：12小时
• 论文复刻：30小时（待上线）
  

培训方式：

在线学习，提供资料及主讲老师答疑

讲师简介：

邓贵川，中山大学国际金融学院副教授，金融学博士。

毕业于武汉大学经济与管理学院，研究方向为国际金融和货币政策，目前在《经济研究》、《世界经济》、《管理科学学报》、《数量经济与技术经济研究》等期刊发表论文多篇，担任《经济研究》、《世界经济》、《数量经济与技术经济研究》等期刊匿名审稿人。

往期学员评价：

课程大纲：

初级：

第1部分：DSGE入门 (8h)

1）DSGE简介 (0.5h)

a)  经济系统-动态经济系统

b)  动态随机一般均衡模型:特点、常设部门、研究问题、解法

2）基准DSGE模型构建（3h）

a)  家庭部门设定优化问题

b)  厂商部门设定与优化

c)  市场出清条件

3) 模型求解 (4h)

a) 稳态及参数校准

b) 对数线性化方法与实践

c) Matlab操作与dynare代码撰写

4) 模型分析 (0.5h)

a) 脉冲反应分析

b) 二阶矩分析：波动率、相关系数

第2部分： 引入最终产品厂商(1h)

1) 引入最终产品厂商后模型构建 (1h)

a) 家庭部门设定优化问题

b) 最终产品厂商设定与优化

c) 厂商部门设定与优化

d) 市场出清条件

第3部分:引入生产性资本 (3h)

1) 模型构 (1h)

a)  家庭部门设定优化问题

b)  厂商部门设定与优化

c)  市场出清条件

2) 稳态、对数线性化及代码 (1.5h)

a)  稳态计算技巧

b)  对数线性化

c)  撰写dynare代码

3) 模型分析及对比 (0.5h)

a)  脉冲反应对比分析

b)  矩条件对比分析

第4部分： 引入名义刚性及货币政策分析(6h)

1) 引入价格黏性 (3h)

a) Calvo定价与厂商优化问题

b) Rotermberg定价与厂商优化问题

c) Calvo定价与Rotermberg定价关系

d) 模型分析及对比

中级：

2) 引入工资黏性 (3h)

a)  家庭优化问题

b)  对数线性化及代码

c)  模型分析及对比

第5部分:开放经济DSGE-对称两国模型 (6h)

1) 模型构建 (3h)

a)  家庭部门设定优化问题

b)  厂商部门设定与优化

c)  市场出清条件

2) 模型求解 (2.5h)

a)  稳态求解

b)  对数线性化

c)  dynare代码

3) 模型分析 (0.5h)

a)  脉冲反应对比分析

b)  矩条件对比分析

第6部分： 开放经济DSGE-小国模型(Type1) (6h)

1) 模型构建 (3h)

a)  家庭部门设定优化问题

b)  厂商部门设定与优化

c)  市场出清条件

2) 模型求解 (2.5h)

a) 稳态求解

b) 对数线性化

c) dynare代码

3) 模型分析 (0.5h)

a) 脉冲反应对比分析

b) 矩条件对比分析

高级-贝叶斯专题：

第一章：DSGE模型的Bayes估计基础知识(6h)

1.Bayes估计概述 (1.5h)

a)  估计AR(1)模型

b)  估计状态空间模型

2. NK-DSGE模型估计 (3.5h)

a)  模型构建

b)  动态系统

c)  数据处理及代码

3. DSGE模型的Bayes估计概述(1h)

a)  DSGE模型的状态空间表达

b)  DSGE模型的Bayes估计步骤

第二章：MH算法和卡尔曼滤波(6h)

1. 简单采样 (1.5h)

a)  直接采样

b)  拒绝采样

c)  重要性采样

2. MH算法 (2.5h)

a)  马尔可夫链

b)  M-H采样

c)  收敛性诊断

3. 卡尔曼滤波 (2h)

a)  理论基础

b)  抽样实现

第三章：VAR模型与Bayes估计 (7h)

1. VAR模型 (2.5h)

a)  模型设定

b)  识别与脉冲反应

c)  方差分解和历史分解

2. Bayes估计结果分析 (4.5h)

a)  Bayes估计回顾

b)  先验设定与后验分布

c)  收敛性诊断

d)  脉冲反应分析

e)  方差分解和历史分解

第四章：Bayes估计潜在问题及模型评估(5h)

1.Bayes估计潜在问题 (3h)

a)  模型设定

b)  观测变量与观测值

c)  观测误差设定

d)  代码实现

2. 模型评估 (2h)

a)  理论基础

b)  模型误设

c)  代码实现

高级-金融摩擦专题：

第五章：金融摩擦 (6h)

1.BGG金融加速器 (3h)

a)  模型设定

b)  模型求解

c)  代码实现

2.GK金融加速器 (3h)

a)  模型设定

b)  模型求解

c)  代码实现

RS-DSGE专题：

1. RS-DSGE模型求解

(a) 线性机制转换理性预期模型（线性RSREM）

     i. 一个简单的例子以及在RISE中如何求解

       A. 机制转换理性预期模型的基本形式

       B. RISE工具箱及求解结果

     ii. RSREM解的唯一性和稳定性

        A. 多重均衡和最小状态变量解

        B. RSREM的解

        C. 解的稳定性

        D. 解的选择及RISE输出的解

(b) 非线性机制转换理性预期模型（非线性RSREM）

     i. 嵌入机制转换的DSGE模型构建

        A. 家庭部门

        B. 厂商部门

        C. 货币政策

        D. 市场出清条件

        E. 模型动态系统

     ii. RS-DSGE模型的稳态

        A. 遍历稳态

        B. 机制依赖稳态

        C. 任意近似点

     iii. 不包含影响模型稳态的机制参数的RS-DSGE模型

        A. 手动求解

        B. RISE工具箱

     iv. 包含影响模型稳态的机制参数的RS-DSGE模型

        A. 机制依赖稳态下模型求解

        B. 遍历稳态下模型求解

        C. 更多例子及机制转换模型的最新进展

2. RS-DSGE模型估计

(a) MS-AR(1)模型的估计

     i. 标准形式(情形一)

     ii. 机制独立同分布（情形二）

     iii. 马尔可夫机制转换（情形三）

(b) RS-DSGE模型的估计

     i. 卡尔曼滤波及似然函数

     ii. 模型估计

        A. 最大似然估计

        B. 最大后验估计

        C. 贝叶斯估计

     iii. 模型估计实例

        A. RS-NK模型

课程费用：

1. 初级：2400元

2. 中级：2800元

3. 贝叶斯：4600元

4. 金融摩擦：1400元

5. RS-DSGE: 2950元

均可以开具电子版发票及通知，结业证书~

课程优惠：

1，初中级联报优惠价4900元；

2，贝叶斯与金融摩擦联报优惠价5500元；

3，初中高级联报优惠价9700元；

4，现场班/远程班老学员九折优惠；

PS：组合优惠与折扣优惠不叠加。

试听及课程咨询：

尹老师

电话：13321178792

QQ：42884447

WeChat：JGxueshu

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DSGE初级中级高级课程_JG学术培训.pdf (372.85 KB)

资料包含：课件，代码
且上课板书也会同步提供

DSGE初中级

课程介绍：

首先，从总体上讲解如何构建DSGE模型，以及如何求解DSGE模型；

其次，以基准DSGE为切入点，讲解如何设定经济环境、家庭和厂商如何优化决策、市场出清条件如何设定，以及如何编写代码求解模型，夯实基础；

再次，讲解如何在基准DSGE模型的基础上逐渐加入生产性资本、名义刚性等内容，以及相应的代码；

最后，将封闭经济扩展到开放经济。

课程特色：

第一，以夯实基础为主，注重基础知识的讲解；

第二，理论与实操相结合，模型构建与代码编写同步进行；

第三，由浅入深，先从基础知识讲起，然后逐渐拔高，轻松掌握DSGE方法。

课程特点：

√仔细推导每一个方程；

√明确每一个优化问题的经济含义、每一个一阶条件经济含义；

√ 明确每一行代码的含义；

√ 让每一个学员能深入模型中，又能跳出模型外。

课程目标：

√ 让不懂DSGE的人学会DSGE：模型构建-稳态-代码

√ 让了解DSGE的人理解DSGE：每一个优化问题的经济含义和详细推导，每一个一阶条件经济含义

√ 为进行更高层次研究打下基础：复杂的DSGE模型都是简单的DSGE模型的基础上增加更复杂的机制和相应的部门

根据日本财政部的“DSGE Models Used by Policymakers: A Survey”：

全球政策决策机构/组织（包括政府、央行和国际组织，共包括58所）所开发的84个DSGE模型中绝大部分都在金融危机后进行了升级更新，同时也可以看出：

√ 越来越多的政策机构/组织在使用或正在开发DSGE模型来为政策决策作参考；

√ 央行是DSGE模型最主要的使用者；

√ 2008年金融危机后，更多欧洲政府在积极开发适合自身的DSGE模型；

√ 一些机构/组织有多个DSGE模型来适应不同的政策目的；

√ DSGE模型最主要用于政策分析和预测。