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雷达卡
ks值是在模型中用于区分预测正负样本分隔程度的评价指标。每个样本的预测结果化对应的一个个分数，从最低分到最高分，输出为正负样本的累积分布。Ks值为这个两个正负样本中，最大差值的绝对值。我们知道，在sas里，算KS值是很方便的。用proc npar1way过程，就能求出ks值了。单单调用一个过程，其实对于使用一个过程步的同学来说，他们也比较好奇究竟是怎么算出来这个结果，本人就简洁扼要地说下怎样将ks输出到excel里。
如何用excel输出KS，先来看看展示出来的结果，请看算出来的效果：
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并且在右上角，我们会把ks值做成表格的形式输出：
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当然有表的形式，还是不够，还应该为KS值配上图。
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输出图之前我们先梳理几个问题：以上是我们曾经开发过的一个KS图，KS值达到90%的模型的。Ks值够高了吧，但是看图就可以很明显地看出来，在分数达到某个值的（大概是将近680分的时候），模型有一个断崖式的走势。这样的ks值，其实对客群的分类并不完美。至于造成这种结果的原因，原因有很多，比如说容易用y预测y，俗称的变量穿越。成功的KS值图应该是这样的：
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比较符合正常模型的走势。而且在中间某个点位置,KS值达到最大。一般正常来说：指标的合理性应该是这样：
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最后将KS跟图表合在一起的，是长成这个样子的。
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以上只是在众多风控模型指标里一个KS的数据输出内容。
如何让更多的童鞋接触到模型相关的指标并且直接简单的理解，比如用excel公式，就像上面提到的我直接就用excel输出相关的公式进行展示呢？
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为了照顾新上手模型的同学，也为了让许多做策略的同学理解模型相关的指标乃至数据内容，本次我们给各位童鞋准备了一节可以用excel来学习模型的课程《风控策略中的模型须知——逻辑回顾评分卡及模型评估》。
这一节课程，没有复杂的公式推导跟代码内容，更多的是我们跟大家讲解清楚简易评分卡的制作过程和步骤，过程中我们尽量用最简单的表格给大家进行呈现与讲解，基本新手童鞋也能学会整个评分卡的核心思想跟逻辑。本课程适宜：新手模型小伙伴、策略开发童鞋不宜：算法大神、模型资深从业者
有兴趣的童鞋可关注：
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相关内容如下：
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课程部分内容预览如下，详情内容请参考：
①分组KS计算
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②分组的卡方计算
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③如何做cut-off切分
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....课程部分内容预览。
另外关于风控模型的等系列内容，在我们许多课程跟内容都会涉及，比如知识星球社区中的模型相关内容，预览如下：
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