简单回归中，条件期望E(ei|xi) 和无条件期望E(ei)是否相同？

    看卡特希尔的《计量经济学原理》，遇到一个问题，感觉条件期望E(ei|xi) 和无条件期望E(ei)似乎是同一东西。
    还有E(yi|xi)和E(yi)，在计量经济学语境下，也似是完全相同的东西。
    理由，因为i=1，2……N，所以，E(yi|xi)是一个期望族，由E(y1|x1)，E(y2|x2).……E(yN|xN）组成。
    E(yi)呢，同理，在i从1到N的约束下，也是一个期望族，由E(y1)，E(y2).……E(yN）组成。
    那么问题来了，E(y1)是什么？看看教材上的公式，E(yi)=b1+b2xi，可见，E(yi)就是在给定xi的条件下（注意这一句话），yi 的期望，同理，因为i从1到N变化，他是y1到yN的组合，所以E(y1)=b1+b2x1，E(y1)仍然是在给定x1的条件下，y1的期望。
    结论：在计量经济学的语境下，无论是否标注(|xi)，E(yi)都是给定xi条件下的yi的期望。
    不知理解是否正确，恳请大家帮助！

条件期望与非条件期望是不同的，回归方程是条件期望，是x的函数，而非条件期望是常数。有些书没有很好的区分。
E(y1)=b1+b2x1  是错误的，应该是E(y1▏x1)=b1+b2x1