数字普惠金融对企业全要素生产率的影响（2011-2020年）

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参照饶萍（2022）的做法，对来自财经纵横《数字普惠金融对企业全要素生产率的影响》一文中的基准回归部分进行复刻。

文章选取2011-2018年我国A股上市公司作为研究样本，实证分析数字普惠金融对企业全要素生产率的影响，以及企业创新在数字普惠金融与企业全要素生产率之间的中介效应和产权性质、信息披露质量对数字普惠金融和企业全要素生产率之间关系的调节效应。

一、数据介绍

数据名称：数字普惠金融对企业全要素生产率的影响数据年份：2011-2020年数据样本：31055条数据说明：数字普惠金融指数来自北大数字金融研究中心，五种方法测算的TFP见

https://bbs.pinggu.org/thread-11178714-1-1.html。
控制变量主要来自上市公司年报。数据整理：内含原始数据、处理代码和基准回归


二、数据指标

全要素生产率	利用OLS、FE、LP、OP、GMM 5种方法测算，数据详见前文
数字普惠金融指数	北大数字金融研究中心，包括数字普惠金融覆盖广度、使用深度数字化程度，数据详见前文
产权性质	若企业为国企，记为1；反之，则记为0
财务杠杆	负债总额 / 资产总额
高管持股比例	高管持股 / 总股数
盈利能力	企业净利润占营业收入之比
成长能力	历年托宾Q值
资产结构	企业流动资产 / 企业总资产
企业年龄	当期所属年份减去企业成立年份
企业规模	企业资产的自然对数
高管报酬	企业前三名高管报酬总和的自然对数
董事会规模	企业所有董事人数之和的对数
两职合一	若董事长和CEO是同一人，则为1，否则为0
行业成长性	各年各行业的托宾Q值的中位数

三、参考文献

饶萍,吴青.数字普惠金融对企业全要素生产率的影响[J].统计与决策,2022,38(16):142-146.

四、数据概览

基本数据

处理代码




描述性统计


基准回归

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关键词：全要素生产率 普惠金融 全要素 生产率 上市公司年报