[经管数据集] 企业风险承担数据集（结果＋代码）：Total 、Systematic 、diosyncratic risk [推广有奖]

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学海无涯1995

发表于 2022-10-16 19:11:21 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

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1、数据来源：附在文件夹中2、时间跨度：2000-2020
3、区域范围：沪深A股上市公司
4、指标说明：
企业风险和风险承担都是衡量企业在投资决策过程中偏好风险或规避风险的程度。文件包含原始数据、企业风险计算结果及代码。
包含以下几种计算方式：
参考JCF等文献可知，风险主要有三种衡量方式；（计算结果的区间为2000-2020）
(1)Total risk：total risk is calculated as the standard deviation of daily stock returns over the last year.
（从CSMAR获取股票的日收益率数据，然后计算日个股收益率的年度标准差）
(2)Systematic risk：systematic risk is the coefficient on the stock market portfolio from a market model regression.
（采用CAPM回归模型，获得市场投资组合的回归系数，也就是系统性风险的衡量指标）
(3)Idiosyncratic risk:idiosyncratic risk is the standard deviation of the residuals from the market model regression.
（从CSMAR获取股票的周收益率和市场的周收益率，回归获取残差，并计算标准差，即可获得特异性风险结果）
部分数据如下：

编辑
相关研究：
[1]邓颖翔, 朱桂龙. 基于专利数据的中国产学研合作研究[J]. 科学学与科学技术管理, 2009, 30(012):16-19.
[2]庄涛, 吴洪. 基于专利数据的我国官产学研三螺旋测度研究——兼论政府在产学研合作中的作用[J]. 管理世界, 2013(08):175-176.
[3]王班班, 齐绍洲. 市场型和命令型政策工具的节能减排技术创新效应——基于中国工业行业专利数据的实证[J]. 中国工业经济, 2016(6):91-108.
[4]黄鲁成, 高姗, 吴菲菲,等. 基于专利数据的全球高速铁路技术竞争态势分析[J]. 情报杂志, 2014(12):41-47.

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