Good LDA package for information retrieval

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

R实现information retrieval的package大多不是很成熟。但是近日偶然间发现实现LDA的这个package做的很不错。 Latent Dirichlet Allocation (LDA : not linear discriminant analysis)是近年来在information retrieval领域十分流行的方法。该该方法的提出（Blei, Ng, Jordan 2003）引领了随后众多的被称为topic model的方法。这个方法在java, c , python下都有不错的library。cran上面这个包看来做的也很好。里面的拟合是通过collapsed Gibbs Sampling 实现的，而且提供了一些很基本的做nlp的转换函数，能比较方便的实现诸多功能。模型拟合是通过后台调用c code的，速度不错。大家有兴趣的话可以尝试使用一下：http://cran.r-project.org/web/packages/lda/

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：information Informatio formation Retrieval informat good information package Retrieval LDA

感谢分享！