map()、apply()、applymap()有什么区别？

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map()是Series对象的一个函数，DataFrame中没有map()，map()的功能是将一个自定义函数作用于Series对象的每个元素;

现在使用map()函数来将data1这一列的数据改为保留三位小数显示

df['data1'] = df['data1'].map(lambda x : "%.3f"%x)

apply()函数的功能是将一个自定义函数作用于DataFrame的行或者列;

现在使用apply()对data1和data2相加

df['total'] = df[['data1','data2']].apply(lambda x : x.sum(), axis = 1)

applymap()函数的功能是将自定义函数作用于DataFrame的所有元素.

现在将DataFrame的所有元素前面加字符#

1 def add(n):
2     return '#' + str(n)
3 df.applymap(add)

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关键词：apply appl App Map Dataframe