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雷达卡
在测量（MEASURE)阶段，过程图（Process Map）设别出很多输入变量（Input Variable），因果矩阵（C&E Matrix）是其后变量筛选的重要工具。
因果矩阵（C&E Matrix）适用范围：适用定性地筛选变量，非定量，比较主观。
因果矩阵（C&E Matrix）制作步骤：
将过程的关键输出变量（KPOV）或项目的目标（Y）放在因果矩阵的表头, 表头变量一般3-5个;
根据项目要解决的问题（Y-目标）团队决定各个输出变量的权重（1-10分），越重要分一般越高；
将过程图中步骤（Process Step）和输入变量（Input）放在因果矩阵表的纵列；
根据各个输入变量和表头输出变量的关系紧密程度进行关系评分，一般是0-1-3-9，分越高，代表输入变量对表头输出变量影响越大；反之亦然。实际评分时是一个变量一个变量去评（按行）；
计算总分，每个分值乘以权重再分别加和；
按总分由高到底排序，在明显断差的地方取关键输入变量（KPIV），一般不超过8个。
因果矩阵（C&E Matrix）制作注意事项：
因果矩阵是项目团队工作，与项目过程相关的团队成员都应该参加;
表头输出变量衡量某类属性的只能放一个变量；
团队打分不能投票或平均；
各个输出变量或输入变量评分前要定义清楚，确保团队理解不会有歧义，打分标准一致。
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