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全国31省各省份机器人安装密度原始数据+测算结果2006-2019食品饮料服装纺织造纸印刷塑料化学汽车制造金属冶炼
数据指标：
IFR机器人数据（.dta版本）（行业代码、国家ISO代码、国家、新增机器人安装量、机器人使用存量）；工业机器人固投（2006-2016）；机器人安装密度（2006-2019）
年份跨度：2006-2019
全国31省各省份机器人安装密度原始数据+测算结果2006-2019.xlsx
(216.17 KB, 需要: RMB 29 元)
| m | 2006年 | 2007年 | 2008年 | 2009年 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 |
| 北京 | ... |
说明：计算方法参照康茜（2021）和芦婷婷（2021）的方法，先是根据IRF联盟公布的中国各行业工业机器人（IFR公布的是14个大类，对应国民经济行业分类与代码（GB/4754-2011）中13-43的细分行业代码）安装量，然后从中国劳动统计年鉴里面收集细分行业各个省份的就业人数占全国总就业人数的百分比，然后用这个百分比×全国各行业机器人安装数量。
数据内容仅有计算出来的结果，包含各大类工业机器人存量、各行业工业机器人安装数量、各省份工业机器人安装密度。
中国制造 2025》《机器人产业发展规划 （2016—2020 年）》等产业政策的引导下，工业机器 人作为新一轮产业变革的核心驱动力，将重构生产、 分配、交换、消费等经济活动各环节。2019 年，中国工业机器人市场规模连续七年排名全球第一，约占 全球市场份额的四成在全球新一轮工业 革命浪潮和中国劳动力比较优势丧失的背景下，加 快发展“机器换人”不仅是生产自动化、现代化和智 能化的内在要求，也是城市用人单位有效缓解“民工 荒”和产业结构转型升级的重要手段，还是降低生产 成本、增加企业利润、减少劳资纠纷的有效措施。
在论坛里面看一看，现在还没有工业机器人省份安装密度的数据集（目前公布的都是全球），考虑到工业机器人现在是很火的方向，整理数据集又是一个工作量非常繁琐复杂的事情。对此，本人专门收集了相关数据集，对省级工业机器人安装密度进行了计算。
本次数据集提供的是各行业工业机器人安装密度（IRF公布的13个大类，分类参考闫雪凌（2020）在其附件中提到的资料，本人也对其福附件数据进行比对，各行业机器人数量安转趋势基本保持一致）需要说明的是，因为制造业细分代码在本考察期内有2002和2011年两个版本，为了保持一致性，本文没有计算“铁路、船舶、航空航天 和其他运输设备制造业”这个大类的就业
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