一、统计量法:
1. Q检验:效应量的标准化平方和,Q值越大,P值越小,异质性越大。Q检验是判断可疑值取舍的检验方法。Q的计算原理:(1)将各数据按递增顺数排序;(2)求出极差(最大值与最小值之差);(3)求出可疑值与最邻近数据之间的差值的绝对值;(4)求Q=(3)中所得的差值/(2)中所得极差;(5)根据测定次数n和要求的置信水平(如95%)查表得值;(6)判断:若计算Q>Q表,则舍去可疑值,否则应予以保留。
2. I2:[Q-(k-1)]/Q*100%,k指研究个数。反映异质性部分在效应值总的变异中所占比重。
3. H检验:对Q检验进行自由度校正,[Q/(k-1)]开根。
二、图示法:
1. 森林图(最常用)
2. radial plot
3. labbe plot