主要内容:
1.案例背景和目标.mp4
2.样本不均衡解决方案.mp4
3.下采样策略.mp4
4.交叉验证.mp4
5.模型评估方法.mp4
6.正则化惩罚.mp4
7.逻辑回归模型.mp4
8.混淆矩阵.mp4
9.逻辑回归阈值对结果的影响.mp4
10.SMOTE样本生成策略.mp4
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