紧急求助：关于统计的一些简单问题（SPSS）

..呵呵，关于D 我只大概知道共线性，不过有关金融类的数据，我的样本中，CONTROLL VARIABLE的共线性情况比较严重， 也直接导致了MODEL的解释度过低， R2 = 0.6xx 其中对我想要观测的变量也没有很好的BETA值（SIGNIFICATE）

如何可以解决这样的问题？ 比如说，我的控制变量中有Debt/Asset, Ln Asset, Ln Sales, Fst, Fst^2, 其中有几个是有很强的共线性（关联度很高）， 但不放入MODEL的话， 理论上又不流畅，因为这些FACTORS对我的DEPENDENT VARIABLE都有影响。

我是希望通过CONTROL 负债率，资本回报率， 规模（LN SALES/ LN ASSETS）, 行业，上市地点， 股本集中度等因素，来观测 国有股份/法人股对与Market - Book Value / Tobin' Q Ratio的影响， 但这几个CONTROL VARIABLE 又关联度很高，在这样的情况下，该用什么做分析？(spss 中）。。

还有一个问题，直接影响到模型的，就是我是否该 把 Fraction of State Share (FST)　和 Fraction of Legal Person Shares（FLP)放在一个方程中，还是该单独列开？　(1= FST + FLP +FTA) FTA is fraction of tradable share, 其中 FST 和 FLP 的关联度很高，能否放在一个方程中，　还是该分开衡量？　我观测的目的是希望证实

１。　股本结构和 MBV or Tobin Q 有关联，　（这个我用Correlate来看，　但不显著，因为ＭＢＶ和ＴＯＢＩＮ　Ｑ受其他因素影响）

２。　ＦＬＰ，ＦＳＴ影响到了MBV/Tobin Q 这里我假设了FLP, FST是Exdogenous,外生的。

不好意思，我对计量经济学不是很熟悉～

b960450: 1：在数据中有男女之分， 如何进行分类对比?可以利用crosstabs进行分析！

我试过用ＧＲＯＵＰ的方法去解决关于男女分组这样的问题，但效果不好，因为直接就进行对比了，没和总体效果比较，这样不是我想做地。

ＣＲＯＳＳＴＡＢＳ我等会也去试试：）　谢谢了！

数据样本已经贴上了，希望有能者帮忙看一下

up

我大致浏览过你的数据及结果，从你的结果中你主要是用回归模型,采用的方法是默认的方法:enter!还作了简单的线性相关性检验！

你数据中的变量q1的标签是proxy q，是指代理变量吗？若是代理变量，应该说明它是个较好的代理变量

多元线性 回归模型必须 要进行异方差 检验，否则一般t检验，F检验慧有问题。

我认为你如果单纯的应用多元线性回归模型，可能得到的结果可能不会较理想！

解决多重共线，较简单的方法可以用SPSS中的stepwise进行变量选择及回归！当然也可用岭回归（不主张用此方法，因为不是无偏估计），主成分等方法。

建议在建立模型前，画scatter，初步判断变量之间是否都是线性关系，若不是，用多元回归是有问题的！

谢谢各位的顶力支持，我也在努力自学中

万分感谢 constant & Hanszhu

深奥了

呵呵 牛人很多