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数据指标：行政区划代码 地区 长江经济带 经度 纬度 年份 私营企业户数(万户) 私营企业就业人数(万人) 私营企业投资者就业人数(万人) 城镇私营企业就业人数(万人) 城镇私营企业投资者就业人数(万人) 乡村私营企业就业人数(万人) 乡村私营企业投资者就业人数(万人) 个体户数(万户) 个体就业人数(万人) 城镇就业人数(万人) 乡村个体就业人数(万人) 城镇单位就业人员工资总额(亿元) 国有城镇单位就业人员工资总额(亿元) 城镇集体单位就业人员工资总额(亿元) 其他城镇单位就业人员工资总额(亿元) 城镇单位就业人员工资总额指数(上年=100)() 国有城镇单位就业人员工资总额指数(上年=100)() 城镇集体单位就业人员工资总额指数(上年=100)() 其他城镇单位就业人员工资总额指数(上年=100)() 城镇单位就业人员平均工资(元) 城镇单位在岗职工平均工资(元) 城镇国有单位就业人员平均工资(元) 城镇集体单位就业人员平均工资(元) 城镇其他单位就业人员平均工资(元) 城镇单位就业人员平均货币工资指数(上年=100)() 城镇单位在岗职工平均货币工资指数(上年=100)() 国有城镇单位就业人员平均货币工资指数(上年=100)() 城镇集体单位就业人员平均货币工资指数(上年=100)() 其他城镇单位就业人员平均货币工资指数(上年=100)() 城镇单位就业人员平均实际工资指数(上年=100)() 城镇单位在岗职工平均实际工资指数(上年=100)() 国有城镇单位就业人员平均实际工资指数(上年=100)() 城镇集体单位就业人员平均实际工资指数(上年=100)() 其他城镇单位就业人员平均实际工资指数(上年=100)() 城镇单位就业人员平均工资(元) 国有单位就业人员平均工资(元) 城镇集体单位就业人员平均工资(元) 股份合作单位就业人员平均工资(元) 联营单位就业人员平均工资(元) 有限责任公司就业人员平均工资(元) 股份有限公司就业人员平均工资(元) 其他单位就业人员平均工资(元) 港、澳、台商投资单位就业人员平均工资(元) 外商投资单位就业人员平均工资(元) 城镇单位就业人员工资总额(亿元) 农、林、牧、渔业城镇单位就业人员工资总额(亿元) 采矿业城镇单位就业人员工资总额(亿元) 制造业城镇单位就业人员工资总额(亿元) 电力、燃气及水的生产和供应业城镇单位就业人员工资总额(亿元) 建筑业城镇单位就业人员工资总额(亿元) 交通运输、仓储和邮政业城镇单位就业人员工资总额(亿元) 信息传输、计算机服务和软件业城镇单位就业人员工资总额(亿元) 批发和零售业城镇单位就业人员工资总额(亿元) 住宿和餐饮业城镇单位就业人员工资总额(亿元) 金融业城镇单位就业人员工资总额(亿元) 房地产业城镇单位就业人员工资总额(亿元) 租赁和商务服务业城镇单位就业人员工资总额(亿元) 科学研究、技术服务和地质勘查业城镇单位就业人员工资总额(亿元) 水利、环境和公共设施管理业城镇单位就业人员工资总额(亿元) 居民服务和其他服务业城镇单位就业人员工资总额(亿元) 教育城镇单位就业人员工资总额(亿元) 卫生、社会保障和社会福利业城镇单位就业人员工资总额(亿元) 文化、体育和娱乐业城镇单位就业人员工资总额(亿元) 公共管理和社会组织城镇单位就业人员工资总额(亿元) 城镇单位就业人员平均工资(元) 农、林、牧、渔业城镇单位就业人员平均工资(元) 采矿业城镇单位就业人员平均工资(元) 制造业城镇单位就业人员平均工资(元) 电力、燃气及水的生产和供应业城镇单位就业人员平均工资(元) 建筑业城镇单位就业人员平均工资(元) 交通运输、仓储和邮政业城镇单位就业人员平均工资(元) 信息传输、计算机服务和软件业城镇单位就业人员平均工资(元) 批发和零售业城镇单位就业人员平均工资(元) 住宿和餐饮业城镇单位就业人员平均工资(元) 金融业城镇单位就业人员平均工资(元) 房地产业城镇单位就业人员平均工资(元) 租赁和商务服务业城镇单位就业人员平均工资(元) 科学研究、技术服务和地质勘查业城镇单位就业人员平均工资(元) 水利、环境和公共设施管理业城镇单位就业人员平均工资(元) 居民服务和其他服务业城镇单位就业人员平均工资(元) 教育城镇单位就业人员平均工资(元) 卫生、社会保障和社会福利业城镇单位就业人员平均工资(元) 文化、体育和娱乐业城镇单位就业人员平均工资(元) 公共管理和社会组织城镇单位就业人员平均工资(元) 城镇私营单位就业人员平均工资(元) 农、林、牧、渔业城镇私营单位就业人员平均工资(元) 采矿业城镇私营单位就业人员平均工资(元) 制造业城镇私营单位就业人员平均工资(元) 电力、燃气及水的生产和供应业城镇私营单位就业人员平均工资(元) 建筑业城镇私营单位就业人员平均工资(元) 交通运输、仓储和邮政业城镇私营单位就业人员平均工资(元) 信息传输、计算机服务和软件业城镇私营单位就业人员平均工资(元) 批发和零售业城镇私营单位就业人员平均工资(元) 住宿和餐饮业城镇私营单位就业人员平均工资(元) 金融业城镇私营单位就业人员平均工资(元) 房地产业城镇私营单位就业人员平均工资(元) 租赁和商务服务业城镇私营单位就业人员平均工资(元) 科学研究、技术服务和地质勘查业城镇私营单位就业人员平均工资(元) 水利、环境和公共设施管理业城镇私营单位就业人员平均工资(元) 居民服务和其他服务业城镇私营单位就业人员平均工资(元) 教育城镇私营单位就业人员平均工资(元) 卫生、社会保障和社会福利业城镇私营单位就业人员平均工资(元) 文化、体育和娱乐业城镇私营单位就业人员平均工资(元) 公共管理和社会组织城镇私营单位就业人员平均工资(元)
全国31个省份国有集体城镇乡村私营企业户数平均工资总额2000-2021含无缺失值填补.xlsx
(1.38 MB, 需要: RMB 79 元)
数据年度：2000-2021，时间跨度22年。来源于中国统计年鉴、各省统计年鉴2001-2022数据
excel数据文件包原始数据-宽面板（由于多年度指标不同存在缺失值）、线性插值、ARIMA填补三个版本，提供您参考使用。
其中，ARIMA填补无缺失值。
各个版本的全国31个省份（自治区、直辖市）、22个年度各指标的数据在一张excel表上！
本数据为中国统计年鉴、各省统计年鉴2001-2022面板数据，因为数据年度=统计年鉴年度-1，所以为数据年度是2000-2021年各个省级的统计数据。
数据主要来源于中国统计年鉴、各省统计年鉴多年度数据整理，经数据处理软件与相关代码分析得来。
填补说明：
线性插值。利用数据的线性趋势，对各年份中间的缺失部分进行填充，得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。
ARIMA填补。基于ARIMA模型，利用同一地区的时间序列数据，对缺失值进行预测填补。
注：由于该方法填补数据较多，不能完全反应地区真实情况，谨慎使用。
各个版本的数据格式大致如下（以下图片内容只是示例，不是本贴子指标数据内容，它可以说明本贴子所包含的指标在不同版本的数据情况）：
1、原始数据-寛面板：指标在每一列上（2000-2021年度在行上），由于多年度指标不同、各个指标会存在缺失值：
2、线性插值：指标在每一列上（2000-2021年度在行上），各个指标存在缺失值：
3、ARIMA填补无缺失值：指标在每一列上（2000-2021年度在行上），各个指标的数据完整，不存在缺失值：
也就是，该版本所有指标数据都是完整无缺失的
京公网安备 11010802022788号
