1.协同过滤中的相似度计算方法有哪些.pdf
2.经典模型融合办法:线性模型和树模型的组合拳.pdf
3.一网打尽协同过滤、矩阵分解和线性模型.pdf
4.深度和宽度兼具的融合模型 Wide and Deep.pdf
5.如何将Bandit算法与协同过滤结合使用.pdf
1. 协同过滤中的相似度计算方法有哪些.pdf
(652.88 KB, 需要: RMB 9 元)
2. 经典模型融合办法:线性模型和树模型的组合拳.pdf
(585.13 KB, 需要: RMB 9 元)
3. 一网打尽协同过滤、矩阵分解和线性模型.pdf
(480.89 KB, 需要: RMB 9 元)
4. 深度和宽度兼具的融合模型 Wide and Deep.pdf
(1.06 MB, 需要: RMB 9 元)
5. 如何将Bandit算法与协同过滤结合使用.pdf
(569.57 KB, 需要: RMB 9 元)


雷达卡


京公网安备 11010802022788号







