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数据指标：行政区划代码 地区 长江经济带 经度 纬度 年份 零售业法人企业单位数(个) 零售业年末从业人数(人) 零售业商品购进总额(亿元) 零售业进口额(亿元) 零售业商品销售总额(亿元) 零售业出口额(亿元) 零售业商品库存总额(亿元) 零售业资产总计(亿元) 零售业流动资产合计(亿元) 零售业固定资产合计(亿元) 零售业负债合计(亿元) 零售业所有者权益合计(亿元) 零售业企业营业收入(亿元) 零售业企业营业成本(亿元) 零售业税金及附加(亿元) 零售业利润总额(亿元)
全国31个省份零售业企业从业人员购进销售出口库存资产收入利润税金2000-2021含无缺失值填补.xlsx
(490.83 KB, 需要: RMB 69 元)
数据年度：2000-2021，时间跨度22年。来源于中国统计年鉴、各省统计年鉴2001-2022数据
excel数据文件包原始数据-宽面板（由于多年度指标不同存在缺失值）、线性插值、ARIMA填补三个版本，提供您参考使用。
其中，ARIMA填补无缺失值。
各个版本的全国31个省份（自治区、直辖市）、22个年度各指标的数据在一张excel表上！
本数据为中国统计年鉴、各省统计年鉴2001-2022面板数据，因为数据年度=统计年鉴年度-1，所以为数据年度是2000-2021年各个省级的统计数据。
数据主要来源于中国统计年鉴、各省统计年鉴多年度数据整理，经数据处理软件与相关代码分析得来。
填补说明：
线性插值。利用数据的线性趋势，对各年份中间的缺失部分进行填充，得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。
ARIMA填补。基于ARIMA模型，利用同一地区的时间序列数据，对缺失值进行预测填补。
注：由于该方法填补数据较多，不能完全反应地区真实情况，谨慎使用。
各个版本的数据格式大致如下（以下图片内容只是示例，不是本贴子指标数据内容，它可以说明本贴子所包含的指标在不同版本的数据情况）：
1、原始数据-寛面板：指标在每一列上（2000-2021年度在行上），由于多年度指标不同、各个指标会存在缺失值：
2、线性插值：指标在每一列上（2000-2021年度在行上），各个指标存在缺失值：
3、ARIMA填补无缺失值：指标在每一列上（2000-2021年度在行上），各个指标的数据完整，不存在缺失值：
也就是，该版本所有指标数据都是完整无缺失的
京公网安备 11010802022788号
