求教高手：有没有类似线性回归Chow test的用来比较两个Cox模型的方法

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如题，我知道线性回归有Chow test来检验whether the coefficients in two linear regressions on different data sets are equal，我想知道Cox回归，活着说生存分析模型有没有类似的方法。我的目的是比较同一种预后因素对于两类患不同肿瘤患者预后的估计是否是类似的，举例来说：XX评分可用于A癌症的预后估计，也可用于B癌症的预后估计，分别使用XX评分对A癌症和B癌症构建COX模型，那么如何判断这两个模型有没有差别。在网上也尝试查了一些资料，没得到解答，本人非统计专业，可能问题比较幼稚，但还请诸位高手赐教，十分感谢！

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关键词：CHOW TEST cox模型 线性回归 test Chow 模型 线性回归 test Chow Cox

自己顶起！

再度顶起！

当然有了，用LR就可以了

4# 爱萌
多谢您的回复，能否麻烦您说的再详细一点，似然比检验么？构建过程是什么样子的，比方说用stata做，我知道可以分别求出两个模型的似然比（这里不知您说的是不是LR chi2值），然后呢，请问如何比较，用什么命令可以说一下么。多谢！

4# 爱萌
根据版主的提示，我尝试使用了lrtest，但是我发现使用lrtest进行线性回归，logistic回归的分析都没有问题，该P<0.05的都<0.05，该大的也大，但是，当我使用lrtest进行两个COX回归模型比较是，无论怎么设置，得到的结果永远是P<0.001的，我觉得是我个人命令写的有问题，麻烦版主及诸位高手再帮我看一下，小弟多谢诸位了！

代码如下：（注：这里面testset是从同一总体随机生成的，我认为按理说这个结果应当是P>0.05的，即“在testset0和testset1上，由A，B构建的COX两个模型应当没有区别"，但是，我更换seed重复生成了多次，所得的结果都是P<0.0001，LR chi2(2) 也始终保持在520多）

stcox A B if testset==0
est store X
stcox A B if testset==1
est store Y
stcox A B
est store All
lrtest (All)(X Y),stats
结果如下：

Likelihood-ratio test                                  LR chi2(2)  =    526.31
                                                       Prob > chi2 =    0.0000
Assumption: (All) nested in (X, Y)
-----------------------------------------------------------------------------
       Model |    Obs    ll(null)   ll(model)     df          AIC         BIC
-------------+---------------------------------------------------------------
         All |   1513   -2560.141   -2458.994      2     4921.988    4932.632
           X |    756   -1255.063   -1192.124      2     2388.248    2397.505
           Y |    757   -1047.281   -1003.715      2     2011.431    2020.689
-----------------------------------------------------------------------------