stata实证分析 最好使用岭回归

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说明：1、数据量较少，数据可微调，但调数据时整体趋势按照2016左右和2020左右双峰值进行调整。2、作出需要的回归结果，符合总体的经济学意义，也就是我大体上能解释。
3、数据有严重的多重共线性，降低共线性；6个变量在四个公式中都会出现两次，需求是正负号一致，譬如模型1中的MEA和模型2中的MEA同为负数；所有回归系数最好保持在1左右；所有自变量的回归系数都显著，能接受个别不显著。
4、所有变量的滞后期都可以不同，但同一变量最好一致，譬如模型1中的MEA和模型2中的MEA滞后期最好一致，模型2中的MAP和模型4中的MAP滞后期最好一致，但模型1中MEA之后1期，MEP之后2期，MET不滞后，这样是可以的。

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关键词：Stata 实证分析 tata 岭回归 经济学意义

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