关于分析结果中t值过大的问题

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做完了实证分析，显著性等都符合预期，但是t值特别大，核心解释变量的t值都是-100多，而常数项的t值达到了10000多，这个科学吗？？第一次遇到这种？怎么理解，如果不合理的话有没有什么办法解决这个问题？如下图所示，求大佬指导

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关键词：pinggu Ping HTTP 解释变量 实证分析

不正常，可能是自变量与因变量的相关过高，例如高达0.99之类的。并且同时样本量也比较高。
比较可能出现在一些概念几乎相同的变量上。
例如，自变量是房屋面积，因变量是家庭用电量。看起来两者应该有影响关系，但这种关系太过于确定，实际相关可能高达0.99，就会导致数据检验时t值比较大。


常数项的显著性一般不重要，数据平移一下就改变了。

邱宗满 发表于 2022-12-21 09:57
不正常，可能是自变量与因变量的相关过高，例如高达0.99之类的。并且同时样本量也比较高。
比较可能出现在 ...

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