关于用SmartPls做分类调节时问卷设计的问题

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我想用SmartPls的MGA多群组分析做一个分类调节变量。
假设这个调节变量是企业类型，有A\B两种企业。
那么发放问卷时，应当采取哪种方法？
（1）发放两次，每个问卷题目中分别加入A类企业。。。B类企业。。。的语言描述，题目的其他部分均一致；
（2）设置跳转，选择A类企业的只回答A类企业的问题，选择B类企业的只回答B类企业的问题。每个问卷题目中也加入针对A类企业。。。或B类企业。。。的语言描述，题目其他部分保持一致；
（3）发放一次，每个问卷题目中分别加入A类企业。。。B类企业。。。的语言描述，让所有回答者分别针对A和B类企业各回答一次。
（4）设置一个体现分类的题目，其他部分只说“该企业”，类似做性别、年龄等人口变量的分析。
首先，我的调查感觉是每个题目都加上A或B类后，针对性体现得更加明显。
其次，如果用（4），预测两类企业的样本数量可能会有较大的差距。
如果用（3），回答者会不会嫌麻烦导致数据针对性不强？且数据处理上可行么？
如果用（2），数据合并怎么操作？
不知道说清楚了没有，求大神指教。

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关键词：smartpls smart Mart 问卷设计 PLS pls 问卷

如果做多群组分析，两组的量表应该是一致的，因为你后面要比较的路径系数是一样的，才有可比性，那么也就要求你的问卷必然是一致的。你这里的A/B企业，应该是指的测量对象吧？例如使用京东或是使用淘宝购物。你只需要在问卷中设置一题来区分对象企业，后面所有关于企业的描述都替换为被试选择的企业即可，而问卷本身（问题）不变。