关于面板数据结构的提问

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大家好，我在自学STATA也买了很多书和资料在学习。
但是一个基本的面板数据结构问题，我却不知道肯定的说法。
我现在的数据里面有这样的情况，在不同指标中，有某一个样本在某一年或者两年缺失数据（最多是三年数据缺失），请问这时候这个样本必须删掉么？数据结构如下面所示（1代表有数据，0代表没有数据）

                  X1    X2   Y
样本1        1        1     0
                   1        1    1
                  1         1    1
                   1          1    0
                    1         1   1
                    1        1       0
                     1       1       1
                       1     1       1

有点犹豫，因为这样的情况还比较多，如果严格删除的话，大概要少掉150个样本，我现在样本量是500个，8年数据。也有人跟我说stata是允许部分数据缺失的，不妨碍回归结果。

所以请问一下，在8年数据期中，如果只少一年、两年的数据，样本是否要删除。如果可以不删除的话，是否需要和删除后的完整面板数据的回归结果进行检验，以证明这样不
删除还是可以的？

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关键词：关于面板数据 数据结构 面板数据 Stata 数据缺失 样本 资料

哦，我自己查看了板上类似的面板数据处理方法。
版主 蓝色 建议直接剔除，用其他办法生成数据需要很强的假设条件，很难满足。
特别我所缺失的数据，不是缺失。而是根本没有，公司还没有在2003年前还没有成立。