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雷达卡
- 因个人研究需要，学习了内生转换模型ESR和多项内生转换模型MESR并进行了论文撰写，并已公开发表。因为该方法在国内暂时还不普及，能搜寻到的数据和资料也相对较少，主要根据3篇国外参考文献中的介绍、方法以及模型回归结果进行了总结，并复刻了其中一篇外文的实现过程，并配有相对应的Stata代码。
- 然后，根据自己的研究主题（经管类）实现了自己研究主题的研究，算是对该方法有了全面深刻地了解，和多元处理效应模型有类似之处，但最难的部分是ATT、ATE和ATU在代码上的实现。所以对该方法进行了全面的总结，具体包括该方法的Word版本的介绍（主要是stata如何实现、如何看论文结果以及结果如何解读）、主要参考文献以及一篇英文论文的stata代码、还有根据自己研究需要总结的stata，do文档（几乎每一行都附有中文解释）等等。
- 总结该方法的资料，主要是对自己所学方法的一个查缺补漏，随着论文的发表，发现更多的人对这个方法感兴趣，愿意分享个人的经验。这份方法的总结已经尽可能完善了，但仍需要大家一起交流学习，科研工作没有捷径，少走弯路就是捷径啦！希望这份方法资料能帮助大家少走弯路！本人也提供该方法的具体指导（价格可商量）或咨询服务。
- 参考文献：中文的主要参考潘丹（2022），比较详细和规范，大家可自行知网下载，判断是否适合自己的研究。
- 最后，祝大家科研顺利，生活愉快呀！
一、模型介绍
解决选择偏差和内生性问题的方法较常用的有倾向得分匹配( PSM) 法和双重差分( DID) 法。然而PSM 方法不能纠正不可观测因素的选择性偏误，而 DID 方法不能用于横截面数据。因此，借鉴 Deb 等( 2006) 提出的多项内生转换模型MESR
(Khonje, et al.,2018)中关于ESR的定义以及该方法和和多元处理效应模型的区别。
多元处理效应模型：可以分析当y是离散变量（比如是否是贫困），也可以分析y是连续变量；
多元内生转换模型：只可以分析当y是连续变量时。
（备注：以上2种方法均有代码，当Y是连续变量时，使用其中任一方法作为主回归结果，另一种方法作为稳健性检验，具体的可参考潘丹（2021）这篇文章）
二、方法资料具体包括以下
1. Word版本的介绍（主要是stata如何实现、如何看论文结果以及结果如何解读）；
2.主要的参考文献（以3篇英文的参考文献为主，PDF里面有我的一些阅读笔记）；
3.第一篇论文的代码实现，练习数据和stata代码；
4.以及本文主要用到的stata命令的selmloghelp安装包以及该命令的官方手册等；
5.本人总结的stata实现do文档（几乎每一行都有对应中文解释）
几乎详尽了所有资料！科研顺利呀！
资料的部分截图：
1.word内容
2.stata部分代码截图
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