中国森林地上和地下植被碳储量数据集（2002~2021）

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通过采用回归与机器学习算法融合高分辨率主动微波遥感、长时间序列的被动微波与光学遥感信息，并参考大量地面样地实测数据，我们发展了一套时空连续的近20年中国森林地上和地下植被碳储量数据。通过与已有数据的对比，发现本数据集可更准确地反映中国森林植被碳储量的空间格局以及年际变化情况。数据的空间分辨率为1/120度（约1km）。

时间分辨率：年

数据大小：896.68MB

数据文件命名方式和使用方法：

AGBC: 地上植被碳储量 BGBC: 地下植被碳储量 文件命名: AGBC或BGBC+ Y + 年份。如文件'AGBCY2002' 代表2002年地上植被碳储量

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关键词：数据集 机器学习算法 空间分辨率 高分辨率 命名方式

请问数据是以县区为单位嘛？还是其他行政区划单位呢？

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