基于Rebbit的2.5万条ChatGPT的评论数据可以用于情感分析、用户画像、市场竞争分析等

相似文件 换一批

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

基于Rebbit的2.5万条ChatGPT的评论数据

Rabbit 的 ChatGPT 是一种基于 GPT 模型的聊天机器人，可以进行自然语言处理、语言生成等任务。它通过大规模的语言数据训练而成，具备了较强的语言理解和生成能力。

基于 Rabbit 的 ChatGPT 的评论数据可以用于情感分析、用户画像、市场竞争分析、产品改进、舆情监测等方面，对企业和个人提供了很多有价值的数据分析和决策支持。

1、数据来源：Rebbit

2、时间跨度：最新

3、区域范围：
4、指标说明：评论回复者(comment_id)，评论贴主(comment_parent_id)，评论主体(Comment_body)
注：由英文翻译为中文，会存在一些理解上的纰漏，可用于进行相关的文本分析
基于Rebbit的2.5万条ChatGPT的评论数据可以用于情感分析、用户画像、市场竞争分析等 (76 Bytes, 需要: RMB 32 元)

2023-3-16 13:50:50 上传

需要: RMB 32 元  [购买]

引用文献：

[1]Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning MIT press.

[2]Silver, D., Huang, A., Maddison, C. J., Guez, A., Sifre, L., van den Driessche, G., ... & Hassabis, D. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. nature, 529(7587), 484-489.

[3]Silver, D., Huang, A., Maddison, C. J., Guez, A., Sifre, L., van den Driessche, G., ... & Hassabis, D. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. nature, 529(7587), 484-489.

声明：本数据仅用于学术研究

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：情感分析 市场竞争 chat bit hat