把因变量和一个固定自变量分别与不同组自变量进行回归的意义是什么？

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我想用线性回归，研究拥有保险（自变量）是否会对患者的住院天数产生（因变量）影响。除了拥有保险（Insurance）这一个自变量以外，还有其他的自变量，包括性别，年龄，教育水平，收入，民族，是否有慢性疾病，就医医院等级。我的导师建议我把除拥有保险以外的因变量分为多个组（group1，2，3，4），然后每次对住院天数，拥有保险和不同的组进行回归。最后对所有自变量进行回归。
stata命令大致如下：
*1st
reg Number_of_Night Insurance
est store model1

*2nd

reg Number_of_Night Insurance Female Age_44_below o.Age_45_54 Age_55_64 Age_65_74 Age_75_Above Han_Nationality
est store model2

*3rd
reg Number_of_Night Insurance No_Formal_Education o.Elementary_School Middle_School High_School_and_Above logIncome
est store model3

*4th
reg Number_of_Night Insurance Chronic_Disease o.Hospital_Level1 Hospital_Level2  Hospital_Level3
est store model4

* 5th 总体回归
reg Number_of_Night Insurance Female Age_44_below o.Age_45_54 Age_55_64 Age_65_74 Age_75_Above Han_Nationality No_Formal_Education o.Elementary_School Middle_School High_School_and_Above logIncome Chronic_Disease o.Hospital_Level1 Hospital_Level2  Hospital_Level3
est store model5
*esttab model1 model2 model3 model4 model5 using RESULT2.rtf, title(Regression) b(a3) p(3) compress replace



请问这样的命令正确吗？‘对住院天数，拥有保险和不同的自变量组进行回归，最后对所有自变量进行回归’这样做的意义是什么呢？

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关键词：自变量 因变量 Elementary regression treatment