求助功效计算详细方法（R、PASS、Gpower都行）

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研究是基于人群的病例对照研究，使用logistic回归模型，实际病例组样本量少于计算的样本量，对照组收到的样本多很多。现在想计算功效看看样本量问题是否会影响研究结论，但是找了几个软件的教程都不太清楚怎么算，每个软件都有些细节找不到实操教程。求大神指点！！！！！！
比如说PASS页面effect size计算公式里面的Pi、指的是啥？是病例组对照组的研究危险因素流行率吗？
或者GPower的proportion P2又是啥？
或者R的pwr包的[size=1em]pwr.f2.test[size=1em]([size=1em]u [size=1em]=[size=1em] [size=1em]NULL[size=1em],[size=1em] v [size=1em]=[size=1em] [size=1em]NULL[size=1em],[size=1em] f2 [size=1em]=[size=1em] [size=1em]NULL[size=1em],[size=1em] sig.level [size=1em]=[size=1em] [size=1em]0.05[size=1em],[size=1em] power [size=1em]=[size=1em] [size=1em]NULL[size=1em])参数f2是怎么算出来的？我用OR，结果跑出来power是1.00！

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关键词：Power Pass pas wer Logistic回归模型