SPSS中如何计算NPS得分？

在原始数据中，每个用户的推荐意愿在0-10分之间打分。
而NPS（推荐度）=8-9分用户占比 - 0-6分用户占比，是群体层面的指标。
在SPSS中如何操作可以实现计算NPS？

首先，将原始数据中每个用户的推荐意愿得分导入SPSS。
在数据视图中，新增一列，命名为“推荐度”。
在“推荐度”列中输入以下公式：(COUNT(score[8,9])-COUNT(score[0,1,2,3,4,5,6])/COUNT(score))*100。
这个公式的含义是：推荐度等于8-9分用户占比减去0-6分用户占比的百分比。
单击“OK”按钮，SPSS会计算每个样本的推荐度得分。
如果需要对样本进行分组，可以使用SPSS的分组功能，按照推荐度得分进行分组，然后统计每个组内的样本数量和百分比。

Markqb 发表于 2023-4-2 17:46
首先，将原始数据中每个用户的推荐意愿得分导入SPSS。
在数据视图中，新增一列，命名为“推荐度”。
在“ ...

好像不对，单个原本是不存在NPS得分的。NPS是一个群体概念，分母是一群样本而不是单个样本

在SPSS中计算NPS：

打开SPSS，导入原始数据。

计算0-6分用户占比：
a. 选择菜单栏上的“Transform”-> “Compute Variable”。
b. 在“Target Variable”栏中输入一个新的变量名称，比如“Detractor”。
c. 在“Numeric Expression”栏中输入公式：“(sum(RECOMMEND_SCORE<7))/n*100”。
这个公式中，“RECOMMEND_SCORE”是原始数据中的推荐意愿得分变量，"<7"表示得分小于7，"n"表示样本数量。
d. 点击“OK”按钮，SPSS会计算每个样本的0-6分用户占比，并将结果保存到新的变量中。

计算8-9分用户占比：
a. 在“Transform”-> “Compute Variable”菜单下，输入一个新的变量名称，比如“Passive”。
b. 在“Numeric Expression”栏中输入公式：“(sum(RECOMMEND_SCORE=8 or RECOMMEND_SCORE=9))/n*100”。
这个公式中，“RECOMMEND_SCORE”是原始数据中的推荐意愿得分变量，"=8 or RECOMMEND_SCORE=9"表示得分为8或9，"n"表示样本数量。
c. 点击“OK”按钮，SPSS会计算每个样本的8-9分用户占比，并将结果保存到新的变量中。

计算NPS：
a. 在“Transform”-> “Compute Variable”菜单下，输入一个新的变量名称，比如“NPS”。
b. 在“Numeric Expression”栏中输入公式：“(sum(RECOMMEND_SCORE=9)-sum(RECOMMEND_SCORE<7))/n*100”。
这个公式中，“RECOMMEND_SCORE”是原始数据中的推荐意愿得分变量，“sum(RECOMMEND_SCORE=9)”表示得分为9的样本数，
“sum(RECOMMEND_SCORE<7)”表示得分小于7的样本数，“n”表示样本数量。
c. 点击“OK”按钮，SPSS会计算每个样本的NPS值，并将结果保存到新的变量中。