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股吧评论数据可以用于多种科研用途，以下列出了几个可能的应用领域：
l 情感分析：股吧评论中包含了大量投资者对某只股票的情感和看法。
通过对这些评论进行情感分析，可以了解市场情绪、预测股价走势等。
l 股价预测：利用股吧评论数据中的信息，可以建立机器学习模型来预测股票价格。这些模型可以使用自然语言处理技术来分析评论中的情感、主题和语义等信息，进而提高预测准确率。
l 社交网络分析：通过分析股吧评论中的互动关系，可以了解不同投资者之间的联系、交流方式等。这可以为投资者提供更全面的市场分析和决策依据。
l 信息披露效果研究：股票上市公司发布信息后，往往会引起投资者的讨论和关注。通过分析股吧评论数据，可以了解信息披露效果，评估市场反应和公司形象等。
l 投资者行为研究：通过分析股吧评论数据，可以了解不同类型的投资者在市场中的行为和决策方式。这可以帮助投资者更好地理解市场趋势和行情，做出更为科学的投资决策。
1、数据来源：主流股吧评论数据爬取
2、时间跨度：2008-2022年
3、区域范围：上市公司
4、指标说明：年份 股票代码 公司简称 帖子总量 正面帖子量 负面帖子量 中性帖子量 阅读数 评论数
根据股吧文章统计（自然日）对上市公司帖子进行文本情感分析，对一天中的发帖总量、阅读总量和评论总量进行统计，对每个帖子的正面、负面和中性情感进行判断，并统计当天该上市公司所在股吧的正面、负面和中性帖子总量。
参考文献：
[1] 江轩宇,朱琳,伊志宏.网络舆论关注与企业创新[J].经济学(季刊),2021,21(01):113-134.
[2]关筱谨,张骏,刘彦迪.媒体关注度、投资者情绪与股票市场波动[J].统计与决策,2022,38(24):143-148.
上市公司投资者情绪股吧评论日度数据2008-2022文本情感分析NLP自然语言处理excel数据的.docx
(69.95 KB, 需要: RMB 69 元)
（590多MB的分年度excel数据文件）
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