被解释变量加上一个数，影响回归结果吗？

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在面板实证过程中，对y取对数，但是这个被解释变量有负数，我可不可以将y加上某一个数，使其全部变为正数后再取对数？这影响回归结果吗？符合计量经济学基本理论吗？

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关键词：回归结果 解释变量 计量经济学 计量经济 经济学基

可以，这是很常见的处理方式。

没见过这种操作，更常见的可能是反双曲正弦变换

可以，2L说的是对的。
这是对非正态数据进行对数转换时的正确操作。

对数转换适用于中等右偏数据

尽管取对数可能在经济类数据中常见，但对非正态数据的转换中，
轻度右偏使用平方根转换
中度右偏使用对数转换
重度右偏使用倒数转换

请问我该如何确定加上的值应该为多少呢？最小值？还是大概加上一个50、100都可以？

邱宗满 发表于 2023-5-5 23:37
可以，2L说的是对的。
这是对非正态数据进行对数转换时的正确操作。

请问加上的数值大小可以自行确定吗？

2158_1569336506 发表于 2023-5-5 01:53
在面板实证过程中，对y取对数，但是这个被解释变量有负数，我可不可以将y加上某一个数，使其全部变为正数后 ...

当然影响，流行的一种加一取对数其实是错误做法，如果这个数非常小，接近0,根据泰勒展开，ln(1+x)=x，两者相等，取不取对数无所谓。假如一部分x非常大，还有一部分x为0,非常大的那部分ln(1+x)约等于lnx，可以认为就是简单取对数，而等于0那部分加一再取对数，相当于没有改变。你对一部分数据取对数，另一部分数据不做改变，这要有多分裂呀！个人认为有负数或者0无需处理，非要处理，不如采取最大最小标准化。<br>

更多观点：
1. 以往文献是如何做的，是否有取对数的，他们加了多少
2. 如果采用加数取对数，在稳健性测试中，增加不同的变量衡量方式，确保结果稳健性
3. 在文章中说明这样做的原因

加数取对数，只在分析师关注度、董事会人数之类变量看过，但一般都是加1，加其他会引起怀疑；
如果只是为了规避负数，可以最大最小值变换调整到[0,1]后，+1；

可以的。比如非正态数据取对数进行正态转化是比较常见的做法，可以通过SPSSAU生成变量功能进行处理。