平行趋势检验，这个样子算通过么

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第一，政策时点前的线，属于平行趋势检验，跨越0，表明平行趋势通过。第二，政策时点后的线，属于动态效应检验，跨越0表明政策实施作用不大；不跨越0表明政策实施有作用。第三，你的这个属于平行趋势检验通过，但是动态效应检验不通过。最完美的曲线是：政策时点前曲线跨越0，政策时点后曲线不跨越0。

NHY2023 发表于 2023-5-6 20:02
第一，政策时点前的线，属于平行趋势检验，跨越0，表明平行趋势通过。第二，政策时点后的线，属于动态效应 ...

kplpf 发表于 2023-5-8 17:45

平行趋势只看current之前的（pre_2,3,4,5），线的宽度跨越0（或者叫置信区间包括0），就是不显著，你的平行趋势检验通过了。但是后期的动态效应检验，只有post_4的线没有跨越0，表明政策实施后三期没有太大作用，第四期开始发挥作用。你这个是可以的，可以用，平行趋势通过了，实施后的政策在第四期也有效果。

NHY2023 发表于 2023-5-8 21:21
平行趋势只看current之前的（pre_2,3,4,5），线的宽度跨越0（或者叫置信区间包括0），就是不显著，你的平 ...

万分感谢您的帮助带我入门！

kplpf 发表于 2023-5-9 13:21
万分感谢您的帮助带我入门！

不客气，互相交流。

NHY2023 发表于 2023-5-9 16:11
不客气，互相交流。

你好 请问这个平行趋势检验是通过的吗~

kplpf 发表于 2023-5-8 17:45

你好，我也遇到了同样的问题，请问你是怎么对数据进行处理的呀？

在没有具体的数值或图表的情况下，很难给出确切的答案。但在平行趋势检验（DID）中，关键是要看处理组和对照组在干预前的趋势是否相似，并且在干预后处理组相对于对照组的变化是否有显著性。

如果您的数据满足以下条件，则可以认为通过了平行趋势检验：
1. 在政策/事件实施前的观察期里，处理组与对照组的发展趋势相似。
2. 实施后的时期中，处理组和对照组之间的差异出现了变化。这通常表示政策/事件对处理组产生了影响。

请检查您的数据是否符合上述标准。如果符合，则可以认为平行趋势假设是成立的；如果不符，请考虑是否有其他因素（如选择偏差）干扰了检验结果。在某些情况下，您可能需要进行更复杂的建模或采用倾向得分匹配等方法来控制这些潜在因素的影响。如果您有具体的数值或图表，我可以帮您进一步分析是否通过了平行趋势检验。

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姐妹，我和你的结果一样，请问你数据是怎样调整的