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雷达卡
一、数据简介
在《巴黎气候协定》、欧盟《欧洲气候法》、美国‘净零排放’、中国的碳达峰、碳中和政策背景下，近年来有关碳排放的学术研究迅速增长。碳排放量是指在生产、运输、使用以及回收产品时所产生的温室气体排放量。碳排放数据在社科类、工科类的基础性研究、应用型研究方面都具有重要价值，并已得到广泛应用。
无限集数团队在此契机上推出了中国碳达峰、碳中和的相关政策文件、以及按行业、按化石能源分类、按各省市、地区分类的碳排放数据，以供相关研究人员参考，具体数据说明整理如下。
二、数据说明
2.1碳排放配额分配数据（包括需要具体实施的行业和实施方法）
（另附有：2021年碳中和碳达峰行动方案汇编；中国绿色转型与可持续发展报告；中国能源企业低碳转型白皮书；保险业聚焦碳达峰碳中和目标助推绿色发展蓝皮书；）
（1）区域跨度：湖北省、广东省、上海市
（2）时间跨度：2014-2019年
（3）样本数据：各行业控排系数（2017，湖北省为例）
| 行业 | 控排系数 | 行业 | 控排系数 |
| 电力、热力及热电联产 | — | 水泥 | 0.9589 |
| 玻璃及其他建材 | 0.9589 | 纺织业 | 0.9413 |
| 陶瓷制造 | 0.9589 | 化工 | 0.9411 |
| 汽车制造 | 0.9366 | 有色金属/其他金属制品 | 0.9436 |
| 设备制造 | 0.9366 | 食品饮料 | 0.9336 |
| 钢铁 | 0.9646 | 医药 | 0.9314 |
| 石化 | 0.9689 | 造纸 | 0.9671 |
2.2中国各地碳排放数据（包括原始数据和计算过程）
（1）数据来源：城市统计年鉴、城市建设统计年鉴
（2）区域跨度：2006年-2019年
（3）时间跨度：中国283个地级市
（4）样本数据：
| 北京市 | 1924347 | 8303.58 | 0.063622 | 13807.57769998 |
| 天津市 | 536544 | 6253.57 | 0.063622 | 8555.44579514 |
| 石家庄市 | 111908 | 3894.09 | 0.063622 | 4653.78457338 |
| 唐山市 | 84190 | 6133.28 | 0.063622 | 6611.2416687 |
| 秦皇岛市 | 78904 | 1071.04 | 0.063622 | 1382.33751944 |
| 邯郸市 | 59750 | 3044.18 | 0.063622 | 3373.20181951 |
（5）注意：
由于中国城市统计年鉴中用电量于17年及之后统计口径发生变化，因此测算了按照统计年鉴数据和统一口径数据的碳排放（两份数据中06到16年数据相同，17到19年数据不同）。449kb文件和2686kb文件是按照统计年鉴测算的数据，449kb文件为19年的原始数据和计算过程以及06到19年的最终碳排放数据，2686kb文件为06到18年的原始数据和计算过程。376kb文件和2714kb文件为按照统一口径测算的数据，376kb文件为19年的原始数据和计算过程以及06到19年的最终碳排放数据，2714kb文件为06到18年的原始数据和计算过程。由于数据都是统一变化的，所以用哪份数据可能实证结果区别不大，具体用哪份数据可以两份数据都试试。
三、参考文献
[1]李艳梅, 张雷, 程晓凌. 中国碳排放变化的因素分解与减排途径分析[J]. 资源科学, 2010, 32(2):218-222.
[2]王锋, 吴丽华, 杨超. 中国经济发展中碳排放增长的驱动因素研究[J]. 经济研究, 2010(02):123-136.
[3]林伯强, 刘希颖. 中国城市化阶段的碳排放:影响因素和减排策略[J]. 经济研究, 2010, 045(008):66-78.
[4]刘强, 庄幸, 姜克隽,等. 中国出口贸易中的载能量及碳排放量分析[J]. 中国工业经济, 2008,000(008):46-55.
[5]BrucknerB, Hubacek K, Shan Y, et al. Impacts of poverty alleviation on national andglobal carbon emissions[J]. Nature Sustainability, 2022: 1-10.
[6]Chen Q, Cai B,Dhakal S, et al. CO2 emission data for Chinese cities[J]. Resources, Conservationand Recycling, 2017, 126: 198-208.
[7]Van HoutanK S, Tanaka K R, Gagné T O, et al. The geographic disparity of historicalgreenhouse emissions and projected climate change[J]. Science advances, 2021,7(29): eabe4342.
[8]Liu Z, Guan D, WeiW, et al. Reduced carbon emission estimates from fossil fuel combustion andcement production in China[J]. Nature, 2015, 524(7565): 335-338.
碳中和数据
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