2022-2007A股上市公司年报文本语气数据-年报文本积极消极词汇数

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2022-2007A股上市公司年报文本语气数据-年报文本积极消极词汇数


      上市公司年报文本语气数据的收集和分析是一项重要的研究工作，基于此可以为市场决策者、投资者以及企业管理者提供有价值的信息。通过对上市公司年报文本语气数据的分析，研究者可以了解到企业在年报中所使用的语言表达方式及语气，从而推断其对市场的看法和对业务的态度。这些信息对于市场决策者和投资者来说非常重要，可以帮助他们做出正确的投资决策和交易策略。同时，对于企业管理者来说，这些信息也可以帮助他们更好地评估自身业务和市场前景，从而制定出更加有效的经营和发展方案。因此，上市公司年报文本语气数据的分析具有非常重要的意义，可以为各方面提供全方位的市场信息和业务洞察。


一、数据介绍
数据名称：A股上市公司年报文本语气数据-年报文本积极消极词汇数
数据年份：2007-2022年
数据范围：A股上市公司，总数据量47232条
数据来源：上市公司年报整理
数据整理：内含Excel+Dta格式数据
更新时间：2023年5月
2022-2007A股上市公司年报文本语气数据-年报文本积极消极词汇数.zip (8.29 MB, 需要: RMB 39 元)

2023-4-26 16:17:42 上传

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二、指标说明

共计21个指标：年份 股票代码 股票简称 行业名称 行业代码 省份 城市 省份代码 城市代码 首次上市年份 上市状态 年报字数 年报词汇数 年报句子数 LM词典积极词汇数 LM词典消极词汇数 台大词典积极词汇数 台大词典消极词汇数 基于LM词典的TONE 基于台大词典的TONE

[LM词典积极词汇数]-基于LM词典计算年报文本中的积极词汇数

[LM词典消极词汇数]-基于LM词典计算年报文本中的消极词汇数

[台大词典积极词汇数]-基于台湾大学《中文情感极性词典》计算年报文本中的积极词汇数

[台大词典消极词汇数]-基于台湾大学《中文情感极性词典》计算年报文本中的消极词汇数

[基于LM词典的TONE1]-LM_TONE1=（积极词汇数-消极词汇数）/年报词汇数，LM_TONE1值越大，表示年报文本信息语气越积极

[基于LM词典的TONE2]-LM_TONE2=（积极词汇数-消极词汇数）/（积极词汇数+消极词汇数），LM_TONE2值越大，表示年报文本信息语气越积极

[基于台大词典的TONE]-NTUSD_TONE=（积极词汇数量-消极词汇数量）/（积极词汇数量+消极词汇数量），NTUSD_TONE值越大，表示年报文本信息语气越积极

三、部分数据文件展示：

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关键词：上市公司年报 A股上市公司 上市公司 公司年报 上市公

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