KMO不是效度指标,是数据是否适合做因素分析的指标;
区分效度不是区分度,区分效度是效度的一种,是看新编量表与经典量表或相关量表间是否过度相似的一个指标
区分度是看,项目设置是否能区分高低特质个体的指标,比如1+1的问题对大学生就没有区分度,因为人人都能做对,而微积分对小学生也没有区分度,因为人人都会做错
另外如果量表有分量表,则计算总量表信度是没有意义的,因为信度会随着项目的增加而增加,应该分别计算分量表的信度
楼主区分度和信度的问题看一下吴明隆SPSS统计实务开篇就讲的这个问题,电子版论坛就有一搜便是
至于效度分为很多种,比如专家效度,内容效度,结构效度,区分效度,聚合效度等,总之就是证明你的量表可以有效的测量你的构念,使用上不拘一格,但一般都要报结构效度,就是用因素分析的结果,如果是深刻一点的研究应该在内容效度和专家效度上多下功夫,而这两种效度是质性、理论驱动的而非纯量化的、数据驱动的
推荐楼主和回答问题的那位大哥找本心理测量的教材看看


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