1 论文标题
中国A 股的G r o u p L A S S O 非参数 样条估计多因子选股策略研究
2 作者信息
陈一秋 吕大永 吴文锋
3 出处和链接(比如,NBER working paper No.11000)
计量经济学报2021年4月第1卷第2期
4 摘要
有效定价因子的筛选是多因子量化选股策略的关键. 本文采用G r o u p
L A S S O
算法与非参数样条估计相结合的方法筛选中国A 股市场的有效因子, 结果得到了个别
与其他方法一样的因子( 如移动平均成交量) , 但筛选出很多独特因子( 如流动比率、市
盈率、去趋势换手率、营业利润增长率)
. 进一步地, 基于得到的有效因子构建的投资组
合在样本外也有相对更高的超额收益率、更低的收益波动率以及更高的夏普比率. 与相
关研究的美股因子比较发现, 两个市场的因子存在较大差异, 美股中的各类动量因子、
收益率波动率等并不是A 股的有效因子, 而A 股的市盈率、流动比率也不是美股的有
效因子