654 2

[经济] 多时点差分模型的因变量可以是T+1期的吗 [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

硕士生

47%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
98 个
通用积分
0.0012
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
81 点
帖子
10
精华
0
在线时间
347 小时
注册时间
2023-4-20
最后登录
2025-9-16

楼主
好人9999999999 发表于 2023-7-10 15:05:34 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
有一个问题请教一下,如果要研究某种事后评价机制的影响。本身在做基准模型的时候将因变量前置一期是不是更合适点。如果自变量因变量同期,在基准回归的时候那个DID的系数(TREAT和POST交乘完以后,本质和有评价取1没评价取零的结论一样),似乎不太好解释和因变量的逻辑关系,本年的事后打分机制不可能拐回头影响本年企业的行为。可是如果因变量取t+1期,平行趋势检验那个该怎么理解。0、1、2、3期都显著。0期是说在评价机制实施以后,在第二年开始显著改变了企业行为吗。那1、2、3期依次顺延吗。感觉有点乱,该怎么解释
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:多时点 因变量 treat post 企业行为

沙发
freestyle2003 企业认证  发表于 2023-7-17 14:21:32
可以,若将因变量取t+1期,则可以分别观察评价机制在实施后第一年、第二年和第三年对企业行为的影响。如果0期的系数显著,则说明评价机制实施后,企业行为在第二年开始显著改变;而1、2、3期的系数显著则意味着影响会持续顺延。

藤椅
zhaochuan2 学生认证  发表于 2023-7-18 10:34:56
其实不需要  通过平行趋势检验  可以观察政策是否在当期(提前或滞后)影响因变量

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
扫码
拉您进交流群
GMT+8, 2026-2-9 15:47