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雷达卡
如果论文比较长，可以考虑以下两种方式来分token：
1. 使用API：可以使用一些NLP API，例如Hugging Face的Transformers库中的Tokenizer，或者Google的BERT API等。这些API通常支持长文本的分词操作，并且会返回一个包含所有token的列表。
2. 使用代码解释器：如果你有一些NLP库的代码和运行环境，可以直接在代码解释器（如Python的Jupyter Notebook）中上传论文并进行分词操作。这样你可以自定义分词规则，并且对分词结果进行进一步处理和分析。
两种方式各有优劣，选择哪种方式取决于你的需求、技术能力以及可用资源。如果你只需要简单的分词操作，使用API可能更加方便和快速。如果你需要更多自定义和控制，或者希望对分词后的结果进行进一步的处理和分析，可以选择使用代码解释器。
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