2003-2020年272个城市面板数据（已清洗）

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本数据集包含2003-2020年272个城市面板数据
已对数据进行清洗，可以直接使用
包含337个指标，基本覆盖城市阶层的多个方面变量，可以做多项研究，重复使用，具有较高的可信度
本数据采用线性插值法对缺失值进行补全
采用城市面板数据可以进行多个研究领域的分析，包括：
城市经济增长和发展：通过分析城市面板数据，可以研究城市经济的增长率、就业水平、产业结构、创新能力等方面的趋势和影响因素。这对于了解城市经济的竞争力和发展潜力，以及制定相应的城市发展政策具有重要意义。
城市人口与社会变化：通过城市面板数据，可以分析城市人口的变化、人口密度、人口流动等因素对城市发展的影响。此外，还可以研究城市社会结构、教育水平、收入分配等因素对城市发展的影响和相互作用。
城市环境和可持续发展：通过城市面板数据，可以研究城市环境污染程度、碳排放水平、能源消耗等方面的变化和影响因素。这有助于了解城市环境状况，并为城市可持续发展的政策和规划提供支持。
城市交通和基础设施：利用城市面板数据，可以研究城市交通流量、交通拥堵情况、交通设施投资等方面的变化和效果。这可以提供有关城市交通规划和基础设施改善的决策支持。
城市社会福利和公共服务：通过城市面板数据，可以研究城市社会福利指标、教育、卫生保健、社会保障等公共服务的提供情况和影响因素。这对于评估和改进公共服务的效果和公平性具有重要意义。

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关键词：面板数据 可持续发展 城市交通 城市发展 城市环境

清洗有严重问题，很多数据搞成负数了，这清洗还不如不清洗呢，污染排放能成负值？既然是收钱的，起码搞认真点好么

筑梦0527 发表于 2023-8-14 20:45
清洗有严重问题，很多数据搞成负数了，这清洗还不如不清洗呢，污染排放能成负值？既然是收钱的，起码搞认真 ...

你好，请你先去理解下线性插值法，采用线性插值法出现负值是正常的。

二楼，如果插值处理有问题的结果，建议可以人工处理一下的，是不是啊。
我说的不一定对