量化跟单高买低卖合约交易是一种利用量化交易策略进行合约买卖的交易方式。这种交易方式的核心思想是在市场出现价格波动时,利用计算机程序和算法自动执行高买低卖的交易操作,以获取利润。
具体来说,量化交易策略会根据市场行情数据,计算出各种指标和模型,以判断市场的趋势和波动。当市场价格高于某个设定的指标值时,程序会自动执行买入操作;当市场价格低于某个设定的指标值时,程序会自动执行卖出操作。
这种交易方式的优势在于它可以利用计算机的高速度和算法的精确性,快速响应市场变化并执行交易操作,从而获取更多的交易机会和更高的收益率。
以下是一个简单的量化跟单高买低卖合约交易代码示例,使用Python语言和常见的量化交易库(如TA-Lib和pandas):
- import talib
- import pandas as pd
- import numpy as np
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- # 读取K线数据
- df = pd.read_csv('kline.csv')
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- # 计算技术指标
- close = df['close'].values
- mavg = talib.MA(close, 10) # 10日简单移动平均线
- hma = talib.HMA(close, 10) # 10日加权移动平均线
- macd = talib.MACD(close, 12, 26, 9) # MACD指标
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- # 计算高买低卖信号【更全面的开发源码搭建可看我昵称】
- signal = np.where(macd > 0, 1, 0) # MACD大于0时,信号为1
- signal = np.where(macd < close, signal, 0) # MACD小于收盘价时,信号为0
- signal = np.where(mavg > hma, signal + 1, signal) # 均线金叉时,信号加1
- signal = np.where(mavg < hma, signal - 1, signal) # 均线死叉时,信号减1
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- # 执行高买低卖交易操作
- if signal > 0:
- print('买入')
- # 在这里添加买入代码
- elif signal < 0:
- print('卖出')
- # 在这里添加卖出代码【更全面的开发源码搭建可看我昵称】