基于 A 股新闻共现网络的股票收益分析

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核心观点

• 本文利用新闻数据，以全量公司(上市+非上市)为节点，以共同出现在新闻中为边，构建了新闻共 现网络，并对其做社群检测;
  

• 新闻共现网络内，有关联的股票对比无关联股票对表现出更强的相关性; 社群检测后，社群内的股票 对也比社群外的股票对有更强的相关性，且“社群内”+“共现关系”有助于进一步提高相关性;
  

• 上述表现在不同市值板块内部、行业内部也都成立，能在板块或行业内部进一步筛选出相关性高的股 票，且新闻共现社群与行业分类也存在差异，可以作为新一类股票关联关系和股票的分类方式。
  

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关键词：股票收益 股票的分类 行业分类 相关性 非上市